5 คอร์สเรียน Business Analysis ออนไลน์น่าเรียนสำหรับปี 2024

Business Analysis หรือ Business Analytics หรือการวิเคราะห์เชิงธุรกิจเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ให้กับองค์กรเป็นทักษะมาแรงที่กำลังเป็นที่ต้องการอย่างมากในหลากหลายบริษัท ทำให้เป็นทักษะที่น่าสนใจอย่างยิ่งไม่แพ้ Data Science สำหรับใครที่อยากทำงานที่ให้เงินเดือนสูง และมีแนวโน้มเป็นขาขึ้นครับ

หลายๆคนอาจจะคิดว่าการเรียนทักษะด้าน Business Analytics จำเป็นที่จะต้องไปเรียนในระดับปริญญาโท (MSc Business Analytics) ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง และต้องลาออกจากงานเพื่อไปเรียนต่อ แต่จริงๆ แล้วไม่จำเป็นเลยครับ คุณสามารถพัฒนาทักษะนี้ได้ไม่ยากจากการเรียนผ่านคอร์สออนไลน์ที่มีคุณภาพสูง

ภายในคอร์สนี้ ผมจะมาแนะนำคอร์สเรียน Business Analysis ออนไลน์ที่น่าสนใจ จะมีคอร์สไหนบ้าง ไปดูกันเลยดีกว่าครับ

อย่างไรก็ดีในบางคอร์ส (อย่างเช่นคอร์สที่ 5) คุณจะต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมมาบ้าง

1. Business Analytics Nanodegree Program

คอร์สแรกคือหลักสูตรของ Udacity ซึ่งผมมองว่าน่าจะครบเครื่องมากที่สุดเลยก็ว่าได้ เพราะนอกจากตัวเนื้อหาของคอร์สที่ยอดเยี่ยมแล้ว คุณยังจะได้การช่วยเหลืออย่างมากมายจากทีมผู้สอนต่างจากคอร์สออนไลน์อื่นๆ ที่คุณจะต้องศึกษาด้วยตัวเองครับ

เนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่คุณจะได้เรียนในคอร์สนี้ (โดยย่อ) ได้แก่

• การใช้ข้อมูลในการแก้ไขปัญหา และหา Insights ทางธุรกิจจากข้อมูลรูปแบบต่างๆ
• ใช้ Excel เพื่อหา Insights จากข้อมูลเชิงสถิติ คุณจะได้ลองจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลใน Spreadsheet และวิเคราะห์ outcome ทางด้านธุรกิจต่างๆ
• เรียนภาษา SQL เพื่อเรียนรู้การดึงและวิเคราะห์ข้อมูลจาก database อย่างละเอียด
• เจาะลึกการทำ Data Visualization: หนึ่งในทักษะที่สำคัญที่สุดก็คือการจัดการและแปรผลข้อมูลให้ออกมาสวยงาม และเป็นที่เข้าใจได้ง่ายของผู้รับสาร ดังนั้นคุณจะได้เรียนรู้ทักษะที่สำคัญนี้อย่างละเอียดครับ

สำหรับคอร์สนี้นั้นคุณจะได้ทำโปรเจคต่างๆ ในคอร์สถึง 4 โปรเจคด้วยกัน ไม่ว่าจะเป็น การวิเคราะห์ข้อมูลราคาหุ้นของตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก (NYSE) การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลของร้านขายเพลงออนไลน์ หรือว่าการสร้าง Data Dashboards เป็นต้น

แต่เหนือสิ่งอื่นใดคือ Udacity มีการช่วยเหลือนักเรียนที่ยอดเยี่ยมในด้านหลักๆ 3 ด้านด้วยกัน ไม่ว่าจะเป็น

• Technical Mentor Support – สอบถามคำถามต่างๆ ได้ตลอด 24 ชั่วโมง ถ้าคุณมีปัญหากับคอร์สหรือว่าไม่เข้าใจบทเรียน ส่วนมากแล้วคุณจะได้รับการตอบกลับในเวลาไม่เกิน 1 ชั่วโมง ทำให้คุณไม่ต้องรอเป็นวันๆ หรือว่าอาจจะไม่ตอบกลับมาเลยเหมือนกับคอร์สออนไลน์อื่นๆ ครับ
• Project Reviews – ในการทำ Project คุณสามารถส่งรีเควสให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบผลงานของคุณได้ไม่จำกัดครั้ง ผู้เชี่ยวชาญจะให้ feedback อย่างละเอียด ตลอดจนถึงความรู้อื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นคุณจะสามารถเรียนจากการลองผิดลองถูก และยกระดับทักษะของคุณอย่างมากเลยครับ
• Career Services – เมื่อคุณเรียนจบ ทางทีมงานจะช่วยแก้ไข Resume, LinkedIn Profile รวมไปถึง Github Portfolio (ถ้า่มี) เพื่อที่คุณจะได้มั่นใจว่า คุณนำเสนอทักษะของคุณได้อย่างมาตรฐาน ซึ่งจะช่วยให้คุณได้งานดีๆ จากบริษัทชั้นนำทั่วโลกครับ

สำหรับการเรียนนั้นจะเป็นแบบ Self-paced ที่คุณสามารถเลือกเวลาเรียนได้ แต่ทาง Udacity แนะนำให้คุณใช้เวลาเรียน 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และถ้าทำได้ตามนี้ คุณจะเรียนจบในเวลาประมาณ 3 เดือน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าตัวเนื้อหาแน่นมากครับ

ในส่วนของค่าเรียนนั้นเป็นข้อเสียอย่างเดียวของ Udacity เลยก็ว่าไ่ด้ เพราะราคาสูงมากที่ $399 หรือประมาณ 11,970 บาท ต่อเดือน (ถ้าจ่าย 3 เดือนรวดเดียวจะเหลือ $339 (10,170 บาท) ต่อเดือน

อย่างไรก็ดี Udacity แจกส่วนลดและ Financial Support อยู่บ่อยๆ ซึ่งจะทำให้ค่าเรียนแต่ละเดือนลดไปได้มากถึง 75% ทำให้คุณสามารถลงเรียนคอร์สนี้ได้ในราคาเพียง $100 หรือประมาณ 3000 บาทต่อเดือนเท่านั้นเองครับ (ถ้าเรียนจบเร็ว ค่าเรียนก็จะยิ่งถูก)

ข้อดีข้อเสีย

2. Certified Business Intelligence and Data Analyst

สำหรับใครที่อยากจะได้คอร์สคุณภาพเยี่ยมในราคาที่ย่อมเยาลงมา หลักสูตร Business Analytics หรือ BIDA ของสถาบัน CFI (Corporate Finance Institute) เป็นอีกตัวเลือกที่น่าสนใจมาก จุดแข็งของโปรแกรมนี้คือคุณจะได้เรียนแบบเน้นๆ ในส่วนของทักษะที่ใช้งานได้จริง ทำให้คุณพร้อมสำหรับการสมัครงานต่างๆ ในสายงานนี้ครับ

เนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่คุณจะได้เรียนในโปรแกรมนี้นั้นมีทั้งหมด 17 คอร์สด้วยกัน โดยจะครอบคลุมเนื้อหาหลักดังต่อไปนี้

• ปูพื้นฐานสถิติ และแนะนำ Data Science และ Business Intelligence
• แนะนำทักษะการใช้งาน Power Query, Power BI และ Power Pivot ซึ่งเป็นสามเครื่องมือสำคัญในสายงาน Business Analytics และอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
• เจาะลึกภาษา SQL สำหรับการบริหารจัดการ database
• เจาะลึกการใช้งานโปรแกรม Tableau อย่างละเอียด
• การสร้าง Dashboard และการทำ Data Visualization
• การเขียนโปรแกรมในภาษา Python
• การใช้ machine learning เพื่อคิดคำนวณหาความเสี่ยงในการผิดนัดชำระหนี้ (Default Risk)
• การใช้ Excel VBA สำหรับสายการเงิน
• และอื่นๆ อีกมากมาย

จุดเด่นของคอร์สของ CFI ก็คือเนื้อหาที่อัดแน่นและ Case Studies อีกมากมายที่คุณสามารถใช้เวลาเรียนถึง 150-200 ชั่วโมง แถมทาง CFI มีแพลนจะเพิ่มคอร์สเข้าไปในอนาคตอีกด้วย (ได้รับฟรีสำหรับนักเรียนทุกคน) ทำให้คุณได้เรียนความรู้ดีๆ จำนวนมากที่ช่วยยกระดับทักษะของคุณครับ

ในส่วนของค่าเรียนจะอยู่ 2 ราคานั่นคือ

• Self-Study – ราคาจะอยู่ที่ $497 หรือประมาณ 14,910 บาทต่อปี
• Full Immersion – ราคาจะอยู่ที่ $847 หรือประมาณ 25,410 บาทต่อปี

ไม่ว่าคุณจะสมัครแบบไหนก็ตาม คุณสมัครเข้าถึงคอร์สต่างๆ บนแพลตฟอร์มของ CFI อย่างไม่จำกัด ซึ่งในปัจจุบัน คุณสามารถเรียนได้ไม่ใช่แค่ 17 คอร์สในหลักสูตรของ Business Analytics เท่านั้น แต่คุณยังสามารถเรียนคอร์สในหลักสูตรอื่นๆ ได้อีกด้วย ไม่ว่าจะเป็น CMSA (ตลาดการเงิน), FMSA (Financial Modeling) และ CBCA (วิเคราะห์สินเชื่อ)

รวมๆ แล้วเนื้อหาต่างๆ มีให้เรียนมากกว่า 100 คอร์สเลยทีเดียว และถ้าคุณสามารถสอบผ่านได้ทั้งหมด คุณมีโอกาสได้ Certifications ถึง 4 ใบเลยทีเดียวครับ

สำหรับความแตกต่างระหว่าง Self-study และ Full Immersion จะอยู่ที่แบบหลังจะได้รับการช่วยเหลือจากทีมผู้สอนโดยตรง (แบบแรกจะเรียนเอง), เข้าถึงเครื่องมือระดับพรีเมียม (เช่น Capital IQ), ได้ Case Study มาเรียนเพิ่มขึ้นไปอีก

อย่างไรก็ดีผมมองว่าตัวคอร์สถูกจัดทำได้ดีถึงดีมาก ดังนั้นการช่วยเหลือจากผู้สอนจึงไม่จำเป็นเท่าไร ดังนั้นการซื้อแบบ Self-Study จึงเพียงพอแล้วครับ

ข้อดีข้อเสีย

3. Business Analytics Specialization

หลักสูตร Business Analytics ชั้นยอดจาก Wharton วิทยาลัยธุรกิจระดับโลกของ University of Pennsylvania โดยในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนทักษะต่างๆ ที่ช่วยให้คุณพัฒนาด้านการวิเคราะห์และตัดสินใจเชิงธุรกิจให้ดียิ่งขึ้นครับ

เนื้อหาในคอร์ส

ภายในหลักสูตรจะประกอบด้วยคอร์สย่อย 4 คอร์สด้วยกัน โดยแต่ละคอร์สจะแนะนำวิธี เทคนิค และกลเม็ดต่างๆ ที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์ด้านต่างๆ ของบริษัท ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ลูกค้า (Customer Analytics) หรือการดำเนินงาน (Operations Analytics) อย่างละเอียด

ดังนั้นถ้าคุณต้องการคอร์สที่เจาะลึกลงไปในการวิเคราะห์ส่วนใดส่วนหนึ่ง คอร์สนี้ถือว่าเป็นคอร์สเรียน Business Analysis ไม่กี่คอร์สที่นำเสนอเนื้อหาในมุมมองนี้ครับ

เช่นเดียวกับคอร์สอื่นๆ ตัวคอร์สนี้จะมีโปรเจคให้คุณได้จำลองเป็น Business Analyst และนำเสนอวิธีการแก้ไขปัญหาให้กับบริษัทจำลองครับ ซึ่งในส่วนนี้ผมมองว่าน่าสนใจไม่น้อยเลยทีเดียว

คอร์สนี้สามารถเรียนได้ฟรี แต่ถ้าคุณต้องการ Certificate และ feedback ในส่วนของโปรเจคของคุณ คุณจะต้องจ่ายค่าเรียน $79 หรือประมาณ 2,370 บาทต่อเดือนครับ

ข้อดีข้อเสีย

4. Business Analytics Foundations

หลักสูตรนี้ของ SNHU จะเหมาะกับใครที่อยากเรียนรู้พื้นฐานของ Business Analytics โดยมีการเขียนโปรแกรมเข้ามาเป็นส่วนประกอบหลัก ซึ่งจะช่วยให้คุณวิเคราะห์ได้ลึกกว่าแบบ no-code ทั่วไป

ทั้งนี้คุณจะได้เรียนการเขียนโปรแกรมโดยใช้ภาษา Python ในคอร์สแต่จะไม่ลงลึกเรื่อง computer science (อย่างเช่น OOP) เหมือนกับคอร์ส Python ทั่วไปครับ

เนื้อหาในคอร์ส

ตัวหลักสูตรจะประกอบด้วย 2 คอร์สย่อยด้วยกันได้แก่

1. Scripting with Python – คอร์สแรกจะสอนทักษะ Python เบื้องต้น รวมไปถึงการเขียนโค้ดเพื่อออกแบบ Application ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ คอร์สนี้จะไม่ได้แตะเนื้อหา Business Analytics แต่อย่างใด แต่จะเป็นการปูพื้นฐานให้คุณพร้อมสำหรับคอร์สที่ 2 ครับ

2. Applied Statistics with Python – คอร์สที่ 2 จะนำความรู้ที่ได้จากคอร์สแรกมาสร้างโมเดลทางสถิติ และนำความรู้ที่ได้มาวิเคราะห์ปัญหาต่างๆ ทางด้านธุรกิจที่เกิดขึ้นจริง ในคอร์สนี้คุณจะได้เรียนรู้การใช้งานเครื่องมือต่างๆ มากมายที่เหล่า Business Analyst ใช้ในชีวิตจริงครับ

ผมมองว่าคอร์สนี้ถือว่าดีไม่น้อย โดยเฉพาะถ้าคุณต้องการจะไปไกลกว่าการใช้เครื่องมือแบบ no-code ทั่วไปที่อาจจะวิเคราะห์ข้อมูลได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ หรือว่าอยากจะจัดการ ฺBig Data ครับ

เนื้อหาของคอร์สนี้อัดแน่น โดยคุณจะใช้เวลาเรียนนานถึง 8 เดือนด้วยกัน (ถ้าคุณเรียน 8-10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์) สำหรับค่าเรียนนั้นก็เรียนได้ฟรีเหมือนกับคอร์สที่ 3 แต่ถ้าอยากได้รับการตรวจการบ้าน, feedback สำหรับ project รวมไปถึงการสอบ และปิดท้ายด้วยการได้รับ certificate คุณจะต้องจ่ายค่าเรียนในราคา $996 หรือประมาณ 30,000 บาทครับ

ข้อดีข้อเสีย

5. Analytics: Essential Tools and Methods

ถ้าคุณอยากที่จะเรียน Business Analytics แบบละเอียดสุดๆ และใช้เครื่องมือแบบที่เหล่ามืออาชีพใช้กันได้อย่างคล่องแคล่ว หลักสูตรนี้ของ edX ที่จัดทำโดย Georgia Tech จะตอบโจทย์ได้อย่างมากเลยครับ เพราะคุณจะได้เรียนทักษะแทบจะทุกประเภทที่จำเป็นต่อการใช้งานในชีวิตจริง

สำหรับหลักสูตรนี้นั้น คุณจำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาบ้าง (อย่างเช่นภาษา R หรือ Python) รวมไปถึงความน่าจะเป็นและสถิติพื้นฐาน, Linear Algebra และแคลคูลัสพื้นฐานครับ

เนื้อหาในคอร์ส

ภายในหลักสูตรประกอบด้วยคอร์สย่อยทั้งหมด 3 คอร์สด้วยกัน ได้แก่

1. Introduction to Analytics Modeling – คอร์สแรกจะแนะนำเครื่องมือทางด้านสถิติ และ machine learning เพื่อใช้เทคนิคต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างเช่น Classification, Clustering หรือว่า Optimization
2. Computing for Data Analysis – คอร์สที่ 2 จะอธิบายการเตรียมการและจัดการข้อมูลต่างๆ รวมไปถึงการทำ Data Visualization ซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ
3. Data Analytics for Business – คอร์สสุดท้ายจะสอนให้คุณวิเคราะห์ปัญหาทางด้านธุรกิจโดยผ่านกระบวนการ data analytics ทุกชั้นตอน ตัวคอร์สจะลงลึกในกระบวนการต่างๆ เพื่อให้ได้มาซึ่ง Business Insights ที่จะช่วยในการตัดสินใจเชิงธุรกิจ นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการใช้เครื่องมือต่างๆ อย่างละเอียดอีกด้วย

คอร์สนี้น่าจะเป็นหนึ่งในคอร์สเรียน Business Analytics ที่ยาวที่สุด โดยคุณจะใช้เวลาเรียนถึง 1 ปีด้วยกัน (ถ้าคุณเรียนโดยใช้เวลา 9-11 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ซึ่งถือว่าสูงมาก) แต่คุณจะได้เรียนเนื้อหาอย่างครบถ้วนครับ

การเรียนนั้นสามารถเรียนได้ฟรี แต่ถ้าสนใจคอร์สเต็มที่จะได้เข้าถึง project และการสอบและวัดผลต่างๆ แล้ว คุณจะต้องจ่ายค่าเรียนทั้งสิ้น $2475 หรือประมาณ 74,250 บาทครับ

คอร์สเรียนอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

Data Analysis/Data Analytics – การจะเป็น Business Analyst ที่ดีนั้นจะขาดทักษะทางด้าน Data Analysis ไม่ได้เลย ดังนั้นคอร์สเหล่านี้จะช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลได้เฉียบคมยิ่งขึ้น

Big Data – คอร์สที่เหมาะสำหรับใครที่อยากเข้าใจวิธีการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้น

SQL – SQL นั้นเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้เลยสำหรับ Business Analytics เพราะใช้ในการจัดการและบริหารข้อมูลนั่นเอง