10 คอร์สเรียน Data Analytics ออนไลน์ชั้นยอดที่นำไปวิเคราะห์ข้อมูลได้จริง

0
68

Data Analytics คือกระบวนการตรวจสอบ รวบรวม จัดระเบียบ แปลงสภาพ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อที่จะนักวิจัยจะได้ทราบถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล และการตีความอื่นๆ อันมีประสิทธิภาพที่จะช่วยให้ตัดสินใจโดยอ้างอิงจากข้อมูลดังกล่าวได้อย่างถูกต้อง

ทั้งนี้ Data Analytics เป็นหนึ่งในสาขาสำคัญของสาย Data Science และมีการใช้งานที่เรียกได้ว่าทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นวิทยาศาสตร์ มนุษยศาสตร์ หรือธุรกิจก็ต้องอาศัยกระบวนการเหล่านี้ทั้งสิ้น

ยกตัวอย่างเช่นนักดาราศาสตร์ที่สำรวจฟอสฟีนในชั้นบรรยากาศของดาวศุกร์ก็ต้องจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล เหมือนกับที่บริษัท ABC ที่ขายน้ำอัดลมต้องทำเพื่อหาความต้องการของลูกค้าเป็นต้น

Image by Pexels from Pixabay

ถ้าคุณอยากจะทำงานในสายงาน data science แล้ว Data Analytics เป็นทักษะระดับ “core” ที่คุณขาดไม่ได้ โดยเฉพาะถ้าคุณอยากเป็น Data Analyst ครับ

สำหรับในโพสนี้ผมจะแนะนำคอร์สเรียน Data Analytics ออนไลน์ที่น่าสนใจเพื่อที่ทุกคนจะได้นำไปพัฒนาทักษะต่อไปครับ

ข้อควรทราบ: ราคาและเงื่อนไขต่างๆ ของคอร์สเรียนอาจจะเปลี่ยนแปลงไปได้ โปรดตรวจสอบกับทางเว็บไซต์ผู้ให้บริการอีกครั้งเพื่อความชัดเจนครับ

Data Analytics vs Data Analysis

Data Analytics และ Data Analysis เป็น term ที่มีการใช้สลับกันไปมาในความหมายเดียวกันอยู่บ่อยครั้ง แต่จริงๆ แล้วทั้งสอง term มีความแตกต่างกันอยู่มากพอสมควรเลยทีเดียว

ถ้าจะอธิบายอย่างง่ายที่สุดก็คือ Data Analysis เป็นส่วนหนึ่งของ Data Analytics โดย Data Analysis จะพุ่งตรงไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเดียว แต่ Data Analytics จะครอบคลุมการจัดการข้อมูลทุกรูปแบบเข้ามาด้วย อาทิเช่นการเก็บรักษา จัดระเบียบ รวมรวมข้อมูลนั่นเอง

ในส่วนนี้ผมให้ไว้เป็นข้อมูลเฉยๆ เพราะในคอร์สส่วนใหญ่ก็จะใช้สองคำนี้สลับกันไป ดังนั้นถ้าว่ากันตามตรงแล้ว คอร์สเรียนที่ผมจะกล่าวถึงในคอร์สนี้จะมีทั้งสองรูปแบบครับ กล่าวคือบางคอร์สอาจจะเน้นไปที่ Data Analysis อย่างเดียว แต่บางคอร์สอาจจะรวม Data Analytics ด้วยครับ

Udemy

คอร์สที่ 1-6 อยู่ในแพลตฟอร์มของ Udemy

Udemy เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ราคาถูกที่สุดที่จะช่วยให้คุณเรียน Data Analytics เพราะถ้าคุณซื้อคอร์สในช่วงลดราคา (ซึ่งมีแทบจะทุกอาทิตย์) คุณจะได้คอร์สในราคาหลักร้อยเท่านั้นครับ ดังนั้นเทคนิคในการซื้อคือ สมมติคุณเปิดลิงค์เข้าไปแล้วไม่เจอการลดราคา (ราคาคอร์สอยู่ในหลักพันบาท) ผมแนะนำให้รอ 2-5 วันแล้วค่อยกลับเข้าไปดูใหม่ครับ

วิธีการเรียนกับ Udemy จะเป็นวีดิโอแบบสบายๆ คุณเองก็ไม่ต้องรีบร้อนอะไรเพราะคุณได้ซื้อขาดคอร์สนั้นไปแล้ว คุณจะเรียนที่ไหนเวลาไหนก็ได้แล้วแต่ที่คุณต้องการ จะเรียนกับ app ก็ได้ครับ นอกจากนี้ถ้าครูผู้สอนอัพเดตเนื้อหาใหม่ คุณจะได้เนื้อหานั้นโดยอัตโนมัติ และไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ ครับ

เนื่องจากคอร์สเรียนสาขานี้จะแตกต่างกันไปตามเครื่องมือ เช่น Excel, Python (Pandas) หรือ R ในส่วนนี้คุณก็เลือกคอร์สตามเครื่องมือที่คุณต้องการเลยครับ

คอร์สเรียน Data Analytics ที่ผมมองว่าน่าสนใจบน Udemy ได้แก่

1. Data Analysis Essentials Using Excel

คอร์สนี้เป็นคอร์สของ Symon He และ Travis Chow เจ้าของธุรกิจสตาร์ทอัพที่มีประสบการณ์อย่างโชกโชน สำหรับคอร์สนี้เป็นหนึ่งในคอร์สเรียน Data Analysis ที่เรียกได้ว่าเรียบง่ายที่สุดแล้วในบรรดาทุกคอร์สที่ผมแนะนำ เพราะคุณแทบจะได้เรียน Excel ตั้งแต่เริ่มแรกเลยครับ

Data Analysis Essentials

เนื้อหาที่คอร์สนี้จะครอบคลุมได้แก่

  • Excel เบื้องต้นไม่ว่าจะเป็น Formulas, Functions, Text, Times, Dates Data Formats
  • แนะนำการใช้งานฟังก์ชันสถิติใน Excel
  • จัดการข้อมูลต่างๆ ใน Ecel
  • Pivot Tables และ Charts
  • เรียนรู้การทำ Data Analysis จาก Case Study ไม่ว่าจะเป็น Cryptocurrecy Data, Survey Data
  • การทำ Data Preparation

โดยรวมแล้วคอร์สนี้เหมาะอย่างมากสำหรับมือใหม่ที่ไม่เคยใช้ Excel มาก่อนเลย เพราะเป็นการแนะนำการใช้งาน Excel ในฐานะ data analysis tool ตั้งแต่เริ่มแรก การเรียนคอร์สนี้ก็ไปอย่างช้าๆ ไม่ได้ไปเร็ว เนื้อหาแบบวีดิโอมีให้คุณเรียนรวมแล้วถึง 11.5 ชั่วโมงด้วยกันครับ

คะแนนรีวิวคอร์สนี้ได้สูงทีเดียว นั่นคือได้ 4.5/5.0 จากนักเรียนกว่า 42,700 คน

2. Microsoft Excel – Data Analysis with Excel Pivot Tables

คอร์สเรียน Data Analysis คอร์สนี้สอนโดย Chris Dutton เจ้าของบริษัทสตาร์ทอัพแนว edtech ผู้มีประสบการณ์ในการงานทำ Data Analysis โดยใช้ Excel มาอย่างยาวนาน ในคอร์สนี้เขาจะมาแบ่งปันทักษะของเขาให้กับคุณครับ

Data Analysis – Excel Pivot Tables

เนื้อหาของคอร์สนี้จะเน้นไปที่การทำ Data Analysis โดยใช้ Excel Pivot Tables โดยประกอบด้วย

  • เรียนรู้การใช้ Pivot Tables และ Pivot Charts ใน Excel เพื่อจัดการ workflow ของคุณใน Excel
  • เรียนรู้เทคนิคการทำ Data formatting โดยใช้ Pivot Tables
  • จัดระเบียบข้อมูลของคุณโดยใช้ Pivot Tables
  • คำนวณหา Pivot Table Values
  • ทำ Data Visualization โดยใช้ Excel Pivot Charts
  • ลองทำ Data Analysis จากข้อมูลแบบ real world จำนวน 10 เคนโดยใช้ Excel Pivot Tables

โดยรวมแล้วคอร์สนี้จะสอนอย่างช้าๆ ไม่รีบไม่ร้อน เพื่อให้คุณเรียนรู้การทำ data analysis โดยใช้ Excel Pivot Tables แบบลึกซึ้งครับ ในส่วนของเนื้อหาของคอร์สนี้จะอยู่ที่ 6.5 ชั่วโมง ขณะที่คะแนนรีวิวได้ถึง 4.6/5.0 จากผู้เรียนมากกว่า 109,000 คนครับ

3. Data Analysis with Pandas and Python

คอร์สนี้สอนโดย Boris Pashkaver วิศวกรผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ผู้มีประสบการณ์เป็น data analyst มานานหลายปี ในคอร์สนี้เขาจะมาสอนวิธีการทำ Data Analysis โดยใช้ Python และ Pandas ซึ่งเป็น open-source library ของ Python ที่มีศักยภาพในการทำ Data Manipulation และ Data Analysis ครับ

Data Analysis – Python

ในคอร์สนี้จะประกอบด้วยความรู้ดังต่อไปนี้

  • Installation และแนะนำการใช้งาน Python เบื้องต้น
  • Series Object
  • เรียนรู้พื้นฐานของ DataFrames และการจัดการข้อมูลต่างๆ อย่างเช่น Filtering Data, Data Extraction
  • การจัดการ Text Data
  • MultiIndex DataFrame
  • การ Merge และ Concatenate Dataframes
  • Input/Output ใน Pandas
  • การทำ Data Visualization
  • และอื่นๆ อีกมากมาย

คอร์สนี้เป็นหนึ่งในคอร์สที่ละเอียดที่สุดที่สอนการทำ Data Analysis โดยใช้ Python และ Pandas เลยก็ว่าได้ เนื้อหาทั้งหมดจะอยู่ที่ 20.5 ชั่วโมงด้วยกัน ผู้สอนจะเรียบเรียงเนื้อหาของเขาได้อย่างดีเยี่ยม และอาศัยความเป็นเหตุเป็นผลและความชัดเจนเป็นหลัก เหมาะกับการที่ผู้เรียนจะค่อยๆ พัฒนาทักษะไปตามลำดับครับ

อย่างไรก็ดีคอร์สนี้ไม่ใช่คอร์สที่ใครจะเรียนได้ คุณจะต้องเรียน Python เบื้องต้นมาก่อน เช่นมีความรู้พวก Strings, Integers, booleans มาอย่างดี และควรที่จะมีประสบการณ์การใช้งาน Excel และ Spreadsheet Software อย่างเช่น Pivot Tables ครับ

คะแนนรีวิวของคอร์สนี้สูงถึง 4.6/5.0 จากนักเรียนเกือบ 136,000 คนครับ

4. The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis

คอร์สนี้สอนโดย Andy Bek นักพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระผู้มีประสบการณ์การจัดการข้อมูลมานับทศวรรษเพื่อให้คำแนะนำกับสถาบันการเงินต่างๆ และปัจจุบันเขาได้เปิดบริษัท Data Consulting เพื่อช่วยเหลือบริษัท fintech อีกด้วย

Data Analysis with Pandas

สำหรับคอร์สนี้ คุณจะได้เรียน Data Analysis โดยใช้ Python โดยมีเนื้อหาดังต่อไปนี้

  • แนะนำ Series ว่าคืออะไร และมีการใช้งานอย่างไรได้บ้างโดยคร่าวๆ
  • อธิบายการจัดการ Series ต่างๆ เช่นการใช้วิธี count() หรือ describe() หรือการ transforming โดยใช้ filter(), where() และ mask()
  • อธิบายการใช้งาน DataFrame แบบเจาะลึก รวมไปถึงการใช้งาน DataFrame หลายตัว
  • แนะนำการใช้งาน GroupBy และ Aggregates
  • ลองใช้วิธี pivot ในการจัดการ data
  • แนะนำ Regex และ Text Manipulation
  • ทำ Data Visualization โดยใช้ Python
  • และอื่นๆ อีกมากมาย

สิ่งที่ผมชอบในตัวคอร์สนี้คือมีการจัดเรียงโครงสร้างที่ดีเยี่ยม แต่ละ part ดูแบ่งออกเป็นสัดส่วนที่ดูเข้าใจง่าย ไม่มึนหัว นอกจากนี้แม้ว่าชื่อคอร์สจะใช้ชื่อว่า “Advanced Python Data Analysis” แต่เมื่อผมดูเนื้อหาแล้วมันคือการเริ่มต้นจากแรกสุดเลย ทำให้คุณไม่ต้องเคยเรียนการทำ Data Analysis มาก่อนเลยก็เรียนได้ครับ

จริงๆ แล้วผู้เขียนให้ข้อมูลว่าคุณไม่ต้องเรียน Python มาก่อนเลยก็เรียนได้ อย่างไรก็ดีผมมองว่าถ้าเคยเรียน Python มาก่อนจะช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้นมากเลยครับ

สำหรับคอร์สนี้ได้คะแนนรีวิวสูงถึง 4.7/5.0 โดยมีนักเรียนมากกว่า 18,300 คนครับ

5. R Level 1 – Data Analytics with R

คอร์สนี้เป็นสอนการทำ Data Analytics โดยใช้ R Programming ทีมผู้สอนคือ R-Tutorials Training ซึ่งเป็นทีมที่มีประสบการณ์การใช้งานและสอนภาษา R มาอย่างโชกโชนครับ

R Level 1

ภายในคอร์สนี้จะเน้นไปที่การทำ Data Analytics และ Data Mining โดยใช้ R เนื้อหาจะประกอบด้วย

  • พื้นฐานของ R Programming สำหรับใครที่ใครยังไม่เคยใช้ R มาก่อน
  • Operators, Data Types, Random Number Generation
  • การสร้าง Objects ใน R
  • Functions ต่างๆ ใน R
  • Loops อย่างเช่น For Loop และ While Loop
  • Apply Family
  • การสร้างและใช้งานกราฟใน R
  • การจัดการ Strings
  • และอื่นๆ อีกมากมาย

สำหรับคอร์สนี้คุณไม่จำเป็นต้องทักษะ R Programming มาก่อนก็ได้ แต่ผมตรวจสอบจากรีวิวแล้วพบว่า ถ้าคุณมีพื้นฐานของ R Programming มาบ้างน่าจะดีกว่าครับ คะแนนรีวิวคอร์สนี้อยู่ที่ 4.5/5.0 จากผู้เรียนมากกว่า 11,200 คน

6. MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

คอร์สนี้เป็นคอร์สของ 365 Careers หนึ่งในสถาบันที่จัดทำคอร์สคุณภาพสูงมากมายใน Udemy เรียกได้ว่าในเรื่องคุณภาพนั้นหายห่วงได้เลยครับ

สำหรับการทำ Data Analytics นั้นจะขาดความเข้าใจในตัว database อย่าง SQL ไม่ได้เลย สำหรับคอร์สนี้จะสอนการใช้งาน MySQL ซึ่งได้รับความนิยมเป็นอันดับต้นๆ ในปัจจุบันครับ

SQL

สิ่งที่คุณจะได้เรียนในคอร์สนี้คือ MySQL ตั้งแต่ระดับมือใหม่รวมแล้วกว่า 9.5 ชั่วโมง นั่นก็คือ

  • พื้นฐานของ Database, SQL และ MySQL รวมไปถึงทฤษฎีต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง รวมไปถึงเทคนิคการใช้งานต่างๆ
  • MySQL Constraints อย่าง PRIMARY KEY Constraint, UNIQUE Constraint, DEFAULT Constraint
  • SQL Statement (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • Aggregate Functions อย่างเช่น MIN(), MAX()
  • Joins, Self Join View
  • Advanced SQL
  • ปิดท้ายด้วยการใช้งาน Tableau ในการทำ visualization และ analyzing the solution

จุดเด่นของคอร์สนี้คือทรัพยากรที่ 365 Careers ให้คุณนำไปเรียนและใช้งานได้นอกเหนือจากเนื้อหาแบบวีดิโอครับ คุณจะได้บทความถึง 154 บทไปอ่าน และทรัพยากรอื่นๆ ที่คุณสามารถดาวน์โหลดไปได้อีก 95 ชิ้นด้วยกัน

ในส่วนคะแนนรีวิวของคอร์สนี้อยู่ที่ 4.6/5.0 จากนักเรียนเกือบ 80,000 คนเลยทีเดียว คอร์สนี้จึงเป็นคอร์ส SQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Data Analytics อีกคอร์สนึงครับ

Coursera

คอร์สที่ 7-8 อยู่ในแพลตฟอร์มของ Coursera

Coursera เป็นแพลตฟอร์มเรียนออนไลน์ที่เน้นไปที่คอร์สหรือหลักสูตรที่จัดทำโดยมหาวิทยาลัยหรือบริษัทชั้นนำของโลก ดังนั้นการเรียนออนไลน์กับ Coursera จะมีความเป็นทางการเหมือนกับเรียนในมหาวิทยาลัยครับ

รูปแบบหลักๆ ของคอร์สเรียนออนไลน์จะประกอบด้วย 2 แบบนั่นคือ

  • Course – คอร์สเดี่ยวที่จะสอนเนื้อหาโดยไม่เกี่ยวข้องกับคอร์สอื่น โดยทั่วไปแล้วคุณจะเข้าถึงคอร์สเหล่านี้ได้ฟรี แต่คุณจะไม่สามารถได้รับการประเมินผลหรือได้ประกาศนียบัตรใดๆ จากมหาวิทยาลัยได้ นอกจากนี้เนื้อหาใน Course ส่วนมากจะไม่ซับซ้อนและละเอียดเท่ากับ Specialization
  • Specialization – หลักสูตรที่มีคอร์สหลายคอร์สอยู่ภายใน โดยมากแล้วจำนวนคอร์สจะอยู่ที่ 4-7 คอร์ส และมีความเกี่ยวพันกัน ในการเรียนหลักสูตรเหล่านี้จะต้องเสียค่าสมาชิกเป็นรายเดือนจนกว่าคุณจะเรียนจบแล้ว cancel

ถัดไปเราไปดูกันดีกว่าครับบน Coursera มีคอร์สหรือหลักสูตรเรียน data analytics ไหนที่น่าสนใจบ้าง

7. Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

หลักสูตรนี้เป็นจัดทำโดย Duke University มหาวิทยาลัยชั้นนำของประเทศสหรัฐอเมริกา แก่นหลักของคอร์สนี้คือคุณจะได้เรียน Data Analytics ด้วยการใช้ Excel, Tableau และ MySQL ภายในคอร์สคุณจะได้ลองวิเคราะห์, พยากรณ์แนวโน้ม และสร้างโมเดลต่างๆ รวมไปถึงการทำ data visualizations อีกด้วย

Coursera Excel Data Analysis Courses

สำหรับคอร์สย่อยที่เป็นส่วนประกอบของคอร์สนี้ได้แก่

  1. Business Metrics for Data-Driven Companies – เรียนรู้ประโยชน์ของ Data Analytics ในการทำให้บริษัทแข่งขันกับคู่แข่งได้ดียิ่งขึ้น และทำกำไรได้มากขึ้น โดยอ้างอิงจากตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริงอย่างเช่น Amazon, Uber และ Airbnb นอกจากนี้คุณจะได้เข้าใจทักษะต่างๆ ที่จำเป็นในกรณีที่คุณต้องการเป็น data analysts หรือ data scientists อีกด้วย
  2. Mastering Data Analysis in Excel – คอร์สนี้จะสอน Data Analysis ใน Excel แต่ในมุมมองที่แตกต่างจากคอร์สของ Udemy กล่าวคือคุณจะไม่ได้เรียนวิธีการใช้ฟังก์ชันต่างๆ ใน Excel อย่างเช่น Pivot Tables แต่อย่างใด แต่คุณจะได้ลองสร้าง predictive models จากฐานข้อมูลเพื่อตรวจสอบดูว่าธนาคารควรจะตอบรับการสมัครเครดิตการ์ดของใครบ้าง ทักษะนี้เป็นทักษะที่น่าสนใจและสำคัญยิ่งซึ่งสามารถนำไปใช้จริงได้อย่างแน่นอนครับ
  3. Data Visualization and Communication with Tableau – สอนการทำ data visualizations ใน Tableau อย่างมีประสิทธิภาพ ดูเป็นมืออาชีพ และสวยงาม รวมไปถึงการนำเสนอ “data stories” ที่จะทำให้ลูกค้าประทับใจ
  4. Managing Big Data with SQL – เรียนรู้โครงสร้างของ relational database และการใช้งาน MySQL
  5. Capstone – นำความรู้จากทุกคอร์สมาทำโปรเจค คุณจะได้รับบทบาทเป็น data analyst ในบริษัทบริหารจัดการอสังหาริมทรัพย์ และมีหน้าที่สรรหากลยุทธ์จากฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มกำไรของบริษัท คุณจะได้ใช้ทำ Data Analysis ใน Excel, ทำ data visualization โดยใช้ Tableau และจัดการ Big Data โดยใช้ MySQL ครับ

โดยรวมแล้วเนื้อหาของคอร์สนี้น่าสนใจมาก ถ้าคุณอยากจะเรียนการทำ data analytics และนำความรู้ไปใช้จริงในการสมัครงานและทำงาน คอร์สนี้ไม่ต้องมีพื้นฐานอะไรแต่อย่างใด โดยการเรียนให้จบจะใช้เวลาประมาณ 7 เดือน (ถ้าคุณเรียน 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ครับ)

ค่าเรียนคอร์สนี้จะอยู่ที่ $49 หรือประมาณ 1,470 บาทต่อเดือน รวมทั้งหมดแล้วค่าเรียนจะอยู่ที่ 10,290 บาทถ้าคุณจบใน 7 เดือนตามที่มหาวิทยาลัยแนะนำ แต่แน่นอนว่าคุณจะเรียนเร็วหรือช้ากว่านี้ก็ได้ครับ

8. Applied Data Science Specialization

หลักสูตรนี้จัดทำโดย IBM หนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของโลก เนื้อหาหลักของหลักสูตรนี้จะเป็นการนำความรู้ data science มาประยุกต์ใช้ โดยจะโฟกัสที่การทำ Data Analysis โดยใช้ Python เป็นหลัก

Applied Data Science

คอร์สย่อยที่ประกอบเป็นหลักสูตรนี้มีทั้งหมด 4 คอร์สด้วยกันได้แก่

  1. Python for Data Science and AI – เรียนรู้การเขียนโปรแกรมในภาษา Python สำหรับ data science และ AI คอร์สนี้จะเป็นการแนะนำการเขียนโปรแกรมสู่ทุกคนที่ไม่มีประสบการณ์มาก่อน คุณจะได้ลองใช้ Python ในการวิเคราะห์ข้อมูลและแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริง และทำให้คุณรู้จักคุ้นเคยกับการทำงานกับข้อมูลต่างๆ ครับ
  2. Data Analysis with Python – เรียนรู้วิธีการทำ Data Analysis โดยใช้ Python ตั้งแต่ขั้นตอนการเตรียมและจัดการข้อมูล การทำ Data Frame Manipulation วิเคราะห์เชิงสถิติ รวมไปถึงพยากรณ์แนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และปิดท้ายด้วยการทำ data visualization ให้สวยงาม นอกจากนี้คุณจะได้เรียนการใช้งาน Pandas, NumPy และ Scipy อีกด้วย
  3. Data Visualization with Python – เจาะลึกต่อไปในส่วนของ Data Visualization คุณจะได้ลองเปลี่ยนข้อมูลที่ดูยุ่งเหยิงและยากต่อการเข้าใจให้เข้าใจง่าย โดยใช้ Matplotlib, Seaborn และ Folium
  4. Capstone – นำความรู้จากทั้งสามคอร์สด้านบนมาทำโปรเจคที่คุณจะได้ลองสัมผัสว่าชีวิตการทำงานของ data scientist เป็นอย่างไรในชีวิตจริง

สำหรับใครที่อยากเรียน Data Analysis โดยใช้ Python ผมมองว่าคอร์สนี้เป็นคอร์สที่ดีที่สุดคอร์สหนึ่งในโลกออนไลน์ เพราะคุณได้เรียนอย่างครบถ้วน ได้ลองทำเหมือนกับที่ data analyst และ data scientist ทำไม่มีผิดเพี้ยนเลยครับ ในการเรียนก็ไม่ต้องมีพื้นฐานใดๆ เช่นกัน เรียกได้ว่าตัวพร้อมใจพร้อมก็เรียนได้เลยทันที

IBM แจ้งว่าถ้าคุณเรียน 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ คุณจะใช้เวลาเรียนประมาณ 5 เดือน ในส่วนของค่าเรียนจะอยู่ที่ $39 หรือประมาณ 1,170 บาทต่อเดือน ถ้าเรียนตามที่แนะนำก็จะเสียค่าใช้จ่ายทั้งหมด 5,850 บาทครับ

Coursera Plus

ในกรณีที่คุณสนใจ Coursera Plus มากกว่าหนึ่งคอร์ส ผมบอกเลยว่าคุณไม่ต้องเลือกหรอกครับ เพราะคุณสามารถสมัคร Coursera Plus ในราคา $399 ต่อปีได้ หลังจากสมัครแล้วคุณจะเข้าถึงได้ทุกคอร์ส รวมแล้วกว่า 3,000 คอร์สด้วยกัน โดยที่คุณไม่ต้องจ่ายรายเดือนอีกต่อไป

ถ้าเปรียบเทียบกับแบบรายเดือนแล้ว Coursera Plus ถือว่าคุ้มค่าสุดๆ เพราะว่าในราคาเฉลี่ยที่ $33.25 หรือประมาณ 1,000 บาทต่อเดือนจะถูกกว่าการสมัครสมาชิกที่ส่วนใหญ่แล้วอยู่ที่ $49-79 อยู่มากโขเลยครับ

Datacamp

คอร์สที่ 9 อยู่ในแพลตฟอร์มของ Datacamp

Datacamp เป็นสถาบันออนไลน์ที่สอน Data Science โดยเฉพาะ จุดเด่นของ Datacamp ที่แตกต่างจากคอร์สอื่นคือ การเรียนการสอนจะเป็นแบบ Interactive กล่าวคือคุณจะเรียนผ่านแบบฝึกหัดการเขียน coding แบบสดๆ ลงใน Browser หรือ app ถ้าคุณทำได้ถูกต้องก็จะได้ XP หรือ Experience แบบเล่นเกม แต่ถ้าคุณทำไม่ได้ ตัวแพลตฟอร์มก็จะมีคำใบ้ (Hint) ให้กับคุณครับ

โดยส่วนตัวแล้วผมชอบการเรียนแบบนี้มาก เพราะว่าทำให้ผมเรียนได้ต่อเนื่องกว่าเรียนกับวีดิโอครับ และรู้สึกง่วงได้ยากกว่าด้วย เพราะตัวแพลตฟอร์มให้ความรู้สึกท้าทายเราตลอดเวลา

ตัวอย่างการเรียนกับ Datacamp

9. คอร์สเรียน Data Analytics ของ Datacamp

สำหรับคอร์สเรียนของ Datacamp นั้นจะอยู่ในหลักสูตร (Track) ต่างๆ ที่ถูกจัดขึ้นเป็นพิเศษ โดย Track ที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องกับ Data Analytics ก็คือ

  1. Data Analyst with Python – รวมคอร์สทุกอย่างที่จะนำคุณสู่การเป็น Data Analyst ใน Python คุณจะได้เรียนรู้วิธีการนำเข้า จัดการ ควบคุม และเรียงร้อยข้อมูลให้ดูสวยงามผ่านการใช้ Python จำนวนคอร์สทั้งหมดที่เรียนได้จะอยู่ที่ 16 คอร์ส รวมเนื้อหากว่า 62 ชั่วโมงด้วยกัน
  2. Data Analyst with R – เหมือนกับคอร์สแรกแต่เปลี่ยนจาก Python เป็น R คุณจะได้ลองใช้ ggplot2, dplyyr และ reader ในการทำ data analysis, data visualization และ data manipulation คอร์สนี้มีเนื้อหามากถึง 77 ชั่วโมงจากทั้งหมด 19 คอร์ส
  3. Data Analyst with SQL Server – สอนความรู้ Microsoft SQL ที่จำเป็นสำหรับการเป็น Data analyst อาทิเช่น Relational Databases, Manipulating Data และ Error handling ทั้งนี้คอร์สนี้ถูกสร้างขึ้นตามแนวทางของการสอบ Exam 70-461 ของ Microsoft (Querying Microsoft SQL Server 2012/2014) ดังนั้นคุณสามารถนำไปใช้สอบได้ครับ เนื้อหาคอร์สนี้อยู่ที่ 45 ชั่วโมงจากทั้งหมด 11 คอร์ส

อย่างไรก็ดีจากที่ผมลองเรียนมา ผมพบว่าผมสามารถเรียนได้เร็วกว่าที่ Datacamp ให้มามาก อย่างผมเคยเรียนคอร์ส 4 ชั่วโมงจบในเวลาประมาณ 2-3 ชั่วโมงเท่านั้น ดังนั้นผมจึงอยากจะแนะนำว่าเวลาด้านบนจะเป็นเวลาโดยประมาณ คุณอาจจะเรียนได้เร็วกว่านั้นมากก็ได้ครับ

ในส่วนของค่าเรียน Datacamp จะใช้ระบบสมาชิก โดยมีแพลนหลักๆ 2 แพลนได้แก่

  • Standard – เริ่มต้นที่ $13 หรือประมาณ 390 บาทต่อเดือน
  • Premium – เริ่มต้นที่ $33 หรือประมาณ 990 บาทต่อเดือน

ไม่ว่าจะเป็นแพลน Standard หรือ Premium ก็ตาม คุณจะเข้าถึงคอร์สสอน Data Science ที่มีอยู่ทุกคอร์สในแพลตฟอร์มของ Datacamp ซึ่งมีทั้งหมด 336 คอร์สด้วยกัน ทำให้คุณมีเนื้อหาให้เรียนมากมาย นอกเหนือไปจากคอร์สเรียน data analytics ที่ผมแนะนำไปแล้วด้านบนครับ

สิ่งที่แพลน Premium ได้เพิ่มมาจาก Standard ก็คือ การทำโปรเจคเสมือนจริง 86 ชิ้น, คอร์สเรียน Tableau, Power BI และ Oracle และการเข้าร่วม live sessions ต่างๆ ของ Datacamp ครับ ซึ่งผมมองว่าคุ้มค่ามากจริงๆ ครับ

ทั้งนี้ Datacamp ให้คุณลองเรียนฟรีได้ในบทแรกๆ ครับ ลองไปเรียนกันเลยดีกว่า

Edureka

คอร์สที่ 10 อยู่ในแพลตฟอร์มของ Edureka

Edureka เป็นสถาบันสอนเทคโนโลยีที่เน้นไปที่การเรียนแบบ Live Class หรือหมายความว่าเรียนสดทางออนไลน์นั่นเอง คุณจะได้เรียนกับผู้เชี่ยวชาญผ่านทาง Video Conference และสามารถสอบถามคำถามและข้อสงสัยต่างๆ ที่คุณต้องการได้ในทันที เนื้อหาในคอร์สก็จะสดใหม่ด้วย เพราะว่าเป็นการสอนสดนั่นเองครับ

จุดแข็งอีกอย่างหนึ่งของ Edureka คือมีความยืดหยุ่นในการเรียนสูงมาก ถ้าคุณพลาดคลาสใดคลาสหนึ่ง คุณจะเรียนย้อนหลังในแพลตฟอร์มหรือว่าจะเรียนสดใน session หน้าก็ได้ นอกจากนี้คุณยังเข้าถึงคอร์สได้ตลอดชีพแบบไม่มีวันหมดอายุด้วยครับ

เราไปดูคอร์สเรียน Data Analytics ที่น่าสนใจใน Edureka เลยดีกว่า

10. Data Analyst Masters Program

Data Analyst Masters Program เป็นหลักสูตรเรียน data analytics ที่เน้นไปที่ R Programming เป็นหลัก การเรียนจะเป็นการผสมผสานระหว่าง Live Class และคอร์สวีดิโอแบบ Self-Paced ครับ

ลองดู Intro ได้จากคลิปด้านล่าง

คอร์สหลักในหลักสูตรนี้ประกอบด้วย 4 คอร์สได้แก่

  • Statistics Essentials for Analytics – คอร์สที่จะสอนพื้นฐานทางด้านสถิติที่จำเป็นสำหรับการทำ data analysis สำหรับการเรียนคอร์สนี้จะเป็นแบบ Self-paced ครับ
  • Data Analytics with R Certification Training – เรียน Data Analytics อย่างละเอียดโดยใช้ R Programming คุณจะได้เรียนรู้ทุกทักษะไม่ว่าจะเป็น Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization ฯลฯ ในการเรียนคอร์สนี้จะเรียนแบบ Live Class ครับ
  • SAS Training and Certification – เรียนการใช้งาน SAS ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการทำ data management และ data analytics คุณจะได้เรียนรู้การเขียนโค้ดและการใช้งานซอฟต์แวร์ดังกล่าวเพื่อจัดการข้อมูลในชีวิตจริง และใช้เทคนิคทางสถิติต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ในการเรียนคอร์สนี้จะเป็นแบบ Live Class อีกเช่นเดียวกัน
  • Tableau Training and Certification – เรียนการทำ Data Visualization โดยใช้ Tableau โดยใช้ฐานข้อมูลจากอุตสาหกรรมในชีวิตจริง คอร์สนี้เป็นการเรียนแบบ Live Class ครับ

รวมแล้ว 4 คอร์สนี้มีเนื้อหาแบบวีดิโอหรือ Live Class ที่มีความยาวถึง 114 ชั่วโมงด้วยกัน แต่เท่านั้นยังไม่พอ เพราะในคอร์สยังมีเนื้อหาแบบ Self-paced ที่คุณสามารถเลือกเรียนได้อย่างอิสระอีกถึง 6 คอร์สด้วยกันนั่นคือ

  • Qlikview Certification Training – เรียนการใช้งานซอฟต์แวร์ data analysis ชั้นยอดอย่าง Qlikview อย่างละเอียด
  • Advanced MS Excel 2010 – พัฒนาทักษะการใช้งาน Microsoft Excel 2010 ในระดับสูง
  • R Programming Certification Training – คอร์สพื้นฐานในการเรียน R Programming เหมาะสำหรับใครก็ตามที่ยังไม่มีพื้นฐานมาก่อนเลย ยกตัวอย่างเช่นคุณจะได้เรียนและเข้าใจ Loops, Functions, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Text Mining และอื่นๆ อีกมากเลยครับ
  • Analytics for Retail Banks – ลองเรียนตัวอย่างในชีวิตจริงด้วยการทำ data analytics ในธนาคารขนาดเล็ก
  • Decision Tree Modeling using R Certification – เรียนรู้การสร้าง Decision Tree โดยใช้ R Programming
  • Machine Learning with Mahout Certification – แนะนำความรู้เบื้องต้นของ Machine Learning และวิธีการใช้ Apache Mahout ในการสร้าง app ต่างๆ

โดยรวมแล้วเนื้อหาของคอร์สเหล่านี้มีให้คุณเรียนอีกถึง 140 ชั่วโมงเลยทีเดียว ทำให้เนื้อหาทั้งหมดทั้งคอร์สหลักคอร์สย่อยอยู่ที่มากกว่า 250 ชั่วโมงครับ

อย่างไรก็ดีผู้เรียนหลายคนมีปัญหากับภาษาอังกฤษสำเนียงอินเดียของครูผู้สอนบางคน ผมจึงแนะนำให้คุณลองเรียนดูก่อนดีกว่าจากคลิปด้านล่างของ Edureka ถ้าไม่มีปัญหาอะไรถึงค่อยตัดสินใจสมัครครับ

สำหรับค่าเรียนคอร์สนี้จะเป็นแบบซื้อขาด โดยอยู่ที่ $1,099 หรือประมาณ 32,970 บาท ถ้าสมัครแล้วไม่ชอบใจ สามารถขอคืนเงินได้ในเวลา 3 วัน ซึ่งเป็นเวลาที่สั้นมาก ผมแนะนำว่าถ้าเรียนแล้วไม่ชอบต้องขอคืนเงินทันทีครับ

เลือกคอร์สเรียน Data Analytics ไหนดี?

ผมมองว่าการเลือกคอร์สเรียน Data Analytics ควรจะตรงกับความต้องการของคุณเป็นลำดับแรก (Excel, Python หรือ R) ครับ แต่ในส่วนของแพลตฟอร์มผมของแนะนำตามนี้

ถ้าคุณมีงบประมาณจำกัด ผมแนะนำคอร์สของ Udemy เพราะว่าราคาถูก (ซื้อตอนลดราคาจะเหลือแค่หลักร้อย) และได้ความรู้ดีๆ ไปเรียนอีกด้วย คอร์สเรียนก็สามารถเรียนได้ไม่จำกัดเวลาครับ

แต่ถ้าคุณสนใจการเรียนแบบเป็นทางการ มีโครงสร้างและหลักสูตรที่ชัดเจน และยังได้ประกาศนียบัตรดีๆ ทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณจะเป็น Coursera ครับ

สมมติว่าคุณไม่ชอบการเรียนแบบวีดิโอ และชอบอะไรที่ท้าทายตนเอง รวมไปถึงอยากเรียน Data Science แบบองค์รวมด้วย การเรียนกับ Datacamp จัดว่ายอดเยี่ยมและตอบโจทย์ของคุณมากที่สุดครับ

หากแต่ว่าถ้าคุณชอบการเรียนคอร์สสดที่สอบถามผู้เชี่ยวชาญได้ทันที และได้เนื้อหาในการเรียนมหาศาล ผมแนะนำให้เลือก Edureka ครับ