14 คอร์สเรียน Data Analytics ออนไลน์ชั้นยอดที่นำไปใช้ได้จริง (2024)

Data Analytics คือกระบวนการตรวจสอบ รวบรวม จัดระเบียบ แปลงสภาพ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อที่จะนักวิจัยจะได้ทราบถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล และการตีความอื่นๆ อันมีประสิทธิภาพที่จะช่วยให้ตัดสินใจโดยอ้างอิงจากข้อมูลดังกล่าวได้อย่างถูกต้อง

ทั้งนี้ Data Analytics เป็นหนึ่งในสาขาสำคัญของสาย Data Science และมีการใช้งานที่เรียกได้ว่าทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นวิทยาศาสตร์ มนุษยศาสตร์ หรือธุรกิจก็ต้องอาศัยกระบวนการเหล่านี้ทั้งสิ้น

ยกตัวอย่างเช่นนักดาราศาสตร์ที่สำรวจฟอสฟีนในชั้นบรรยากาศของดาวศุกร์ก็ต้องจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล เหมือนกับที่บริษัท ABC ที่ขายน้ำอัดลมต้องทำเพื่อหาความต้องการของลูกค้าเป็นต้น

ถ้าคุณอยากจะทำงานในสายงาน data science แล้ว Data Analytics เป็นทักษะระดับ “core” ที่คุณขาดไม่ได้ โดยเฉพาะถ้าคุณอยากเป็น Data Analyst ครับ

สำหรับในโพสนี้ผมจะแนะนำคอร์สเรียน Data Analytics ออนไลน์ที่น่าสนใจเพื่อที่ทุกคนจะได้นำไปพัฒนาทักษะต่อไปครับ

ข้อควรทราบ: ราคาและเงื่อนไขต่างๆ ของคอร์สเรียนอาจจะเปลี่ยนแปลงไปได้ โปรดตรวจสอบกับทางเว็บไซต์ผู้ให้บริการอีกครั้งเพื่อความชัดเจนครับ

Data Analytics vs Data Analysis

Data Analytics และ Data Analysis เป็น term ที่มีการใช้สลับกันไปมาในความหมายเดียวกันอยู่บ่อยครั้ง แต่จริงๆ แล้วทั้งสอง term มีความแตกต่างกันอยู่มากพอสมควรเลยทีเดียว

ถ้าจะอธิบายอย่างง่ายที่สุดก็คือ Data Analysis เป็นส่วนหนึ่งของ Data Analytics โดย Data Analysis จะพุ่งตรงไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเดียว แต่ Data Analytics จะครอบคลุมการจัดการข้อมูลทุกรูปแบบเข้ามาด้วย อาทิเช่นการเก็บรักษา จัดระเบียบ รวมรวมข้อมูลนั่นเอง

ในส่วนนี้ผมให้ไว้เป็นข้อมูลเฉยๆ เพราะในคอร์สส่วนใหญ่ก็จะใช้สองคำนี้สลับกันไป ดังนั้นถ้าว่ากันตามตรงแล้ว คอร์สเรียนที่ผมจะกล่าวถึงในคอร์สนี้จะมีทั้งสองรูปแบบครับ กล่าวคือบางคอร์สอาจจะเน้นไปที่ Data Analysis อย่างเดียว แต่บางคอร์สอาจจะรวม Data Analytics ด้วยครับ

แนะนำแพลตฟอร์มที่ใช้เรียน

คอร์สที่ผมจะแนะนำส่วนใหญ่จะอยู่ในแพลตฟอร์มของ Udemy, Coursera และ Edureka รายละเอียดต่างๆ ตั้งแต่เงื่อนไขของการเรียนสามารถอ่านเพิ่มได้ที่บทความแพลตฟอร์มเรียนออนไลน์น่าใช้ครับ

ในส่วนแพลตฟอร์มอื่นๆ อย่าง Udacity, 365 Data Science และ Datacamp รายละเอียดต่างๆ อยู่ด้านล่างแล้วครับ

Udacity

Udacity เป็นแพลตฟอร์มเรียนออนไลน์ที่ต่างจากคอร์สอื่น นั่นคือนอกจากคอร์สเรียนแบบวิดีโอและ Interactive แล้ว คุณจะได้รับการดูแลและ feedback จากผู้เชี่ยวชาญอย่างใกล้ชิด

นอกจากนี้เวลาที่ต้องใช้เรียนรวมไปถึงโปรเจคต่างๆ ก็จะมากกว่าด้วย ดังนั้นผู้เรียนจะได้ความรู้คุณภาพสูงจากครูที่เก่งจริงๆ และรวมไปถึงทักษะที่ใช้ในการทำงานจริงด้วยครับ คอร์สของ Udacity จึงจัดว่าเป็นคอร์สออนไลน์ระดับพรีเมียมที่มีคุณภาพคับแก้ว

1. Become a Data Analyst

สำหรับคอร์สนี้จะสอนทักษะทุกอย่างที่เกี่ยวกับ Data Analysis รวมไปถึงช่วยเตรียมพร้อม profile ของคุณสำหรับสมัครงานเป็น Data Analyst อีกด้วย ดังนั้นจะเหมาะอย่างยิ่งสำหรับคนที่ที่อยากจะเรียนทักษะเพื่อเป็น Data Analyst อย่างจริงจังครับ

อย่างไรก็ดีคอร์สนี้ไม่ใช่คอร์สสำหรับมือใหม่ไฟแรง คุณจะต้องเคยเรียน Python (โดยเฉพาะ NumPy และ Pandas) และ SQL มาก่อนหน้านี้ครับ

เนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่คุณจะได้เรียนได้แก่

1. Introduction to Data Analysis – เรียนรู้พื้นฐานในการทำ Data Analysis ตลอดจนเทคนิคสำคัญๆ ทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น Data Wrangling, Data Exploring, Data Analyzing และอื่นๆ อีกมากมาย

ในส่วนนี้คุณจะได้ลองใช้ Python และ SQL ในการวิเคราะห์แนวโน้มสภาพอากาศ และจัดการกับ Data Set รูปแบบต่างๆ ผ่านขั้นตอนของ Data Analysis ด้วยตนเอง

2. Practical Statistics – เรียนวิธีการประยุกต์ใช้ Inferential Statistics และความน่าจะเป็นเพื่อปรับใช้ให้กับสถานการณ์จริง อย่างเช่นการวิเคราะห์ข้อมูลที่มาจาก A/B Testing และสร้าง Supervised Learning Models (โมเดลรูปแบบหนึ่งของ Machine Learning)

3. Data Wrangling – ในส่วนนี้คุณจะได้เรียนเทคนิคที่สำคัญอย่างยิ่งในการจัดการข้อมูลไม่ว่าจะเป็นการรวบรวม กลั่นกรอง และทำความสามารถข้อมูล เพื่อที่เราจะได้นำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และมีความผิดพลาดต่ำ

4. Data Visualization with Python – คอร์สสุดท้ายจะสอนการทำ Data Visualization เพื่อแสดงผลของการวิเคราะห์ให้ออกมาสวยงามและเข้าใจง่าย โดยใช้ Python

นอกจากคอร์สเรียนหลักแล้ว คุณยังจะได้สิ่งเหล่านี้ด้วยครับ

• Career Services – ทีมแนะนำการหางานที่จะช่วยเหลือคุณในการแก้ไข Resume, ปรับปรุง Github Portfolio, และสร้าง LinkedIn Profile ที่ดูเป็นมืออาชีพ
• Technical Mentor Support – คุณสามารถถามผู้เชี่ยวชาญได้ตลอดเวลาถ้ามีปัญหา ข้อสงสัย เกี่ยวกับการเรียนและโปรเจค
• Real-World Projects – โปรเจคเสมือนจริงที่คุณจะได้ฝึกฝนทักษะ Data Analysis ให้เก่งกาจ โดยงานของคุณจะได้รับการตรวจสอบ และให้คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ ดังนั้นคุณจะได้ทราบว่างานของคุณมีจุดอ่อนตรงไหน คุณจะได้แก้ไขก่อนที่จะเข้าสู่การสมัครงานครับ

สำหรับระยะเวลาการเรียนจะใช้เวลาประมาณ 4 เดือน โดยแต่ละสัปดาห์คุณควรจะใช้เวลา 10 ชั่วโมงในการเรียนครับ ซึ่งถ้าเทียบกับคอร์สออนไลน์ทั่วไปแล้วก็ถือว่าหนักกว่ามากทีเดียว แต่นั่นหมายความว่าคุณจะได้ฝึกฝนครบทุกด้านมากกว่าด้วย และไม่มีความจำเป็นใดๆ ต้องหาคอร์ส data analytics อื่นๆ อีก

จุดแข็งสำคัญของการเรียนกับ Udacity คือตัวโปรเจคจะเสมือนจริง และยากกว่าคอร์ส Data Analytics ทั่วไปอย่างชัดเจน ซึ่งจะจำลองให้คุณได้ใช้ทักษะทุกอย่างเหมือนว่าคุณเป็น data analyst จริงๆ เลยครับ แม้ว่าโปรเจคจะยากถึงยากมาก แต่อย่าลืมว่าคุณจะได้รับการช่วยเหลืออย่างครบถ้วนจากทีมงานผู้เชี่ยวชาญ ดังนั้นคุณจะไม่มีปัญหาว่าถามไม่ได้ หรือว่าติดขัดไปต่อไม่ได้ครับ

ด้วยความที่ตัวคอร์สมีเนื้อหาและการช่วยเหลือที่ดีขนาดนี้ ราคาคอร์สจึงสูงไปด้วย แต่ในปัจจุบัน (กันยายน 2023) ค่าคอร์สได้ถูกปรับให้เป็นมิตรกับผู้เรียนมากขึ้น โดยอยู่ที่ $250 ต่อเดือน และถ้าสมัครแบบรายปีจะได้ลด 20% ครับ นอกจากนี้พอสมัครแล้ว คุณจะเรียนได้ทุกคอร์สบนแพลตฟอร์ม เช่นคุณสามารถเรียน Data Analytics ได้พร้อมๆ กับ JavaScript และ Full Stack Development ครับ

นอกจากนี้ถ้าคุณยังไม่เคยสมัครคอร์สของ Udacity มาก่อน คุณสามารถรับส่วนลดที่อาจจะมากถึง 40% ทำให้ค่าเรียนต่อเดือนลดลงไปอย่างมาก โดยเหลือแค่ $150 เท่านั้น ซึ่งผมบอกเลยว่าคุ้มมากครับ เพราะเรื่องทรัพยากร การช่วยเหลือ เนื้อหาในการเรียนและโปรเจคต่างๆ จะเหนือกว่าที่อื่นอย่างชัดเจน อย่างไรก็ดีคุณจะต้องมีเวลาเรียนที่เพียงพอในแต่ละสัปดาห์ คุณถึงจะเรียนได้อย่างเต็มประสิทธิภาพครับ

ข้อดีข้อเสีย

365 Data Science

365 Data Science เป็นเว็บไซต์ที่เน้นสอน Data Science โดยเฉพาะ การสอนต่างๆ จะสอนโดยทีมงานที่ประกอบด้วย Data Analyst, Data Scientist และ Data Engineer ที่เคยทำงานที่บริษัทชั้นนำระดับโลกมาแล้ว ดังนั้นเรื่องคุณภาพนี่ไม่ต้องกังวลเลยครับ

2. Data Analyst Track

การเรียนการสอนของ 365 Data Science จะใช้ระบบวิดีโอทั้งหมด ดังนั้นจะช่วยให้คุณเข้าใจเนื้อหาและหัวข้อสำคัญๆ ของ data analytics ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งสำหรับ track นี้จะประกอบด้วย 10 คอร์ส และมีความยาวทั้งหมด 37 ชั่วโมงด้วยกัน หรือเรียกได้ว่าครอบคลุมทักษะจำเป็นทั้งหมดที่นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องทราบครับ

เนื้อหาในคอร์ส

เนื้อหาที่คุณจะได้เรียนโดยย่อประกอบด้วย

• Introduction to Data and Data Science – ปูพื้นฐานข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ปูพื้นฐาน Excel และสถิติ
• เจาะลึก SQL
• ปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python และ R ที่ต้องใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
• เจาะลึกการทำ Data Visuailzation
• การทำ Data Cleaning และ Data Preprocessing โดยใช้ NumPy และ Pandas
• การจัดการ Dates และ Time Value อื่นๆ บน Python
• การเตรียมตัวสำหรับสัมภาษณ์งานในสาย data science

จากที่ได้ทดลองเรียนบางบทผมพบว่า การเรียนการสอนดีมาก เพราะเข้าใจง่าย และมีกิจกรรมและแบบฝึกหัดที่น่าสนใจให้ทำด้วย ถ้าคุณสนใจ ผมแนะนำว่าให้ทดลองเรียนก่อนครับ (บทแรกๆ บางบทจะเรียนได้ฟรี)

สำหรับใครที่ลองเรียนแล้วชอบ ทาง 365 Data Science ใช้ระบบสมัครสมาชิกครับ โดยราคาเริ่มต้นจะอยู่ที่ $29 หรือประมาณ 900 บาทต่อเดือน หลังจากสมัครแล้ว คุณจะเรียนได้ครบทุก track ที่มีอยู่ ซึ่งรวมแล้วมีเนื้อหามากถึง 168 ชั่วโมงด้วยกัน และยังมีแบบฝึกหัดและการประเมินผลรูปแบบอื่นอย่างมากมายด้วย โดยส่วนตัวผมมองว่าคุ้มค่าอย่างมากครับ

ข้อดีข้อเสีย

Coursera

3. Google Data Analytics Professional Certificate

หลักสูตร Data Analytics แบบละเอียดยิบที่จัดทำโดยทีมงานของ Google ซึ่งเป็น Search Engine ชั้นนำของโลกที่คว่ำหวอดอยู่กับเรื่อง Data จำนวนมหาศาล ดังนั้นคอร์สนี้จึงเป็นตัวเลือกอันยอดเยี่ยมให้กับผู้เรียนอย่างไม่ต้องสงสัยครับ

เนื้อหาในคอร์ส

เนื้อหาในหลักสูตรนี้เรียกได้ว่าจัดเต็ม โดยมีทั้งหมด 8 คอร์สย่อย ซึ่งจะครอบคลุมตั้งแต่ระดับเบสิกสุดๆ ตั้งแต่ดาต้าคืออะไร ไปจนถึงภาษา R และการทำ Data Visualization ครับ ทั้งนี้หัวข้อหลักที่คุณจะได้เรียนได้แก่

• คอนเซปต์พื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ Data และบทบาทของ Data Analyst
• Spreadsheets, Query Language ฯลฯ
• ขั้นตอนต่างๆ ของ problem-solving roadmap และการใช้ data ในกระบวนการตัดสินใจ
• การเตรียมฐานข้อมูลเพื่อใช้งาน (ใช้และไม่ใช้ SQL)
• การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้มาซึ่ง insight ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้
• การใช้โปรแกรม Tableau เพื่อทำ Data Visualization
• การทำ Data Analysis โดยใช้ภาษา R
• Case Study เพื่อให้คุณใช้ประยุกต์ใช้ทักษะที่ได้เรียนมาแบบองค์รวม

สำหรับคอร์สนี้นั้นคุณสามารถลองเรียนได้ฟรีทั้งหมด แต่ถ้าอยากสมัครเพื่อเอาประกาศนียบัตรจริงๆ ก็สมัครได้ในราคาที่ถูกกว่าคอร์สของ Coursera ทั่วไป นั่นคือในราคา $14 เท่านั้นเองครับ ส่วนเวลาเรียนนั้นจะแล้วแต่ pace ของคุณเอง ทว่าทาง Google ให้ข้อมูลว่าน่าจะเวลา 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลา 6 เดือนครับ (แต่ผู้เรียนส่วนใหญ่เรียนได้เร็วกว่านั้นมาก)

ข้อดีข้อเสีย

4. Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

หลักสูตรนี้เป็นจัดทำโดย Duke University มหาวิทยาลัยชั้นนำของประเทศสหรัฐอเมริกา แก่นหลักของคอร์สนี้คือคุณจะได้เรียน Data Analytics ด้วยการใช้ Excel, Tableau และ MySQL ภายในคอร์สคุณจะได้ลองวิเคราะห์, พยากรณ์แนวโน้ม และสร้างโมเดลต่างๆ รวมไปถึงการทำ data visualizations อีกด้วย

เนื้อหาในคอร์ส

สำหรับคอร์สย่อยที่เป็นส่วนประกอบของคอร์สนี้ได้แก่

1. Business Metrics for Data-Driven Companies – เรียนรู้ประโยชน์ของ Data Analytics ในการทำให้บริษัทแข่งขันกับคู่แข่งได้ดียิ่งขึ้น และทำกำไรได้มากขึ้น โดยอ้างอิงจากตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริงอย่างเช่น Amazon, Uber และ Airbnb นอกจากนี้คุณจะได้เข้าใจทักษะต่างๆ ที่จำเป็นในกรณีที่คุณต้องการเป็น data analysts หรือ data scientists อีกด้วย
2. Mastering Data Analysis in Excel – คอร์สนี้จะสอน Data Analysis ใน Excel แต่ในมุมมองที่แตกต่างจากคอร์สของ Udemy กล่าวคือคุณจะไม่ได้เรียนวิธีการใช้ฟังก์ชันต่างๆ ใน Excel อย่างเช่น Pivot Tables แต่อย่างใด แต่คุณจะได้ลองสร้าง predictive models จากฐานข้อมูลเพื่อตรวจสอบดูว่าธนาคารควรจะตอบรับการสมัครเครดิตการ์ดของใครบ้าง ทักษะนี้เป็นทักษะที่น่าสนใจและสำคัญยิ่งซึ่งสามารถนำไปใช้จริงได้อย่างแน่นอนครับ
3. Data Visualization and Communication with Tableau – สอนการทำ data visualizations ใน Tableau อย่างมีประสิทธิภาพ ดูเป็นมืออาชีพ และสวยงาม รวมไปถึงการนำเสนอ “data stories” ที่จะทำให้ลูกค้าประทับใจ
4. Managing Big Data with SQL – เรียนรู้โครงสร้างของ relational database และการใช้งาน MySQL
5. Capstone – นำความรู้จากทุกคอร์สมาทำโปรเจค คุณจะได้รับบทบาทเป็น data analyst ในบริษัทบริหารจัดการอสังหาริมทรัพย์ และมีหน้าที่สรรหากลยุทธ์จากฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มกำไรของบริษัท คุณจะได้ใช้ทำ Data Analysis ใน Excel, ทำ data visualization โดยใช้ Tableau และจัดการ Big Data โดยใช้ MySQL ครับ

โดยรวมแล้วเนื้อหาของคอร์สนี้น่าสนใจมาก ถ้าคุณอยากจะเรียนการทำ data analytics และนำความรู้ไปใช้จริงในการสมัครงานและทำงาน คอร์สนี้ไม่ต้องมีพื้นฐานอะไรแต่อย่างใด โดยการเรียนให้จบจะใช้เวลาประมาณ 7 เดือน (ถ้าคุณเรียน 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ครับ)

ค่าเรียนคอร์สนี้จะอยู่ที่ $49 หรือประมาณ 1,470 บาทต่อเดือน รวมทั้งหมดแล้วค่าเรียนจะอยู่ที่ 10,290 บาทถ้าคุณจบใน 7 เดือนตามที่มหาวิทยาลัยแนะนำ แต่แน่นอนว่าคุณจะเรียนเร็วหรือช้ากว่านี้ก็ได้ครับ

ข้อดีข้อเสีย

5. Applied Data Science Specialization

หลักสูตรนี้จัดทำโดย IBM หนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของโลก เนื้อหาหลักของหลักสูตรนี้จะเป็นการนำความรู้ data science มาประยุกต์ใช้ โดยจะโฟกัสที่การทำ Data Analysis โดยใช้ Python เป็นหลัก

คอร์สย่อยที่ประกอบเป็นหลักสูตรนี้มีทั้งหมด 4 คอร์สด้วยกันได้แก่

1. Python for Data Science and AI – เรียนรู้การเขียนโปรแกรมในภาษา Python สำหรับ data science และ AI คอร์สนี้จะเป็นการแนะนำการเขียนโปรแกรมสู่ทุกคนที่ไม่มีประสบการณ์มาก่อน คุณจะได้ลองใช้ Python ในการวิเคราะห์ข้อมูลและแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริง และทำให้คุณรู้จักคุ้นเคยกับการทำงานกับข้อมูลต่างๆ ครับ
2. Data Analysis with Python – เรียนรู้วิธีการทำ Data Analysis โดยใช้ Python ตั้งแต่ขั้นตอนการเตรียมและจัดการข้อมูล การทำ Data Frame Manipulation วิเคราะห์เชิงสถิติ รวมไปถึงพยากรณ์แนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และปิดท้ายด้วยการทำ data visualization ให้สวยงาม นอกจากนี้คุณจะได้เรียนการใช้งาน Pandas, NumPy และ Scipy อีกด้วย
3. Data Visualization with Python – เจาะลึกต่อไปในส่วนของ Data Visualization คุณจะได้ลองเปลี่ยนข้อมูลที่ดูยุ่งเหยิงและยากต่อการเข้าใจให้เข้าใจง่าย โดยใช้ Matplotlib, Seaborn และ Folium
4. Capstone – นำความรู้จากทั้งสามคอร์สด้านบนมาทำโปรเจคที่คุณจะได้ลองสัมผัสว่าชีวิตการทำงานของ data scientist เป็นอย่างไรในชีวิตจริง

สำหรับใครที่อยากเรียน Data Analysis โดยใช้ Python ผมมองว่าคอร์สนี้เป็นคอร์สที่ดีที่สุดคอร์สหนึ่งในโลกออนไลน์ เพราะคุณได้เรียนอย่างครบถ้วน ได้ลองทำเหมือนกับที่ data analyst และ data scientist ทำไม่มีผิดเพี้ยนเลยครับ

ในการเรียนก็ไม่ต้องมีพื้นฐานใดๆ เช่นกัน เรียกได้ว่าตัวพร้อมใจพร้อมก็เรียนได้เลยทันที

IBM แจ้งว่าถ้าคุณเรียน 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ คุณจะใช้เวลาเรียนประมาณ 5 เดือน ในส่วนของค่าเรียนจะอยู่ที่ $39 หรือประมาณ 1,170 บาทต่อเดือน ถ้าเรียนตามที่แนะนำก็จะเสียค่าใช้จ่ายทั้งหมด 5,850 บาทครับ

ข้อดีข้อเสีย

Coursera Plus

ในกรณีที่คุณสนใจคอร์สใน Coursera มากกว่าหนึ่งคอร์ส คุณควรสมัคร Coursera Plus เพราะคุ้มค่ากว่าอย่างมากเลยครับ (ค่าเรียนต่ำกว่า เรียนได้เยอะกว่า)

Datacamp

Datacamp เป็นสถาบันออนไลน์ที่สอน Data Science โดยเฉพาะ จุดเด่นของ Datacamp ที่แตกต่างจากคอร์สอื่นคือ การเรียนการสอนจะเป็นแบบ Interactive กล่าวคือคุณจะเรียนผ่านแบบฝึกหัดการเขียน coding แบบสดๆ ลงใน Browser หรือ app

ถ้าคุณทำได้ถูกต้องก็จะได้ XP หรือ Experience แบบเล่นเกม แต่ถ้าคุณทำไม่ได้ ตัวแพลตฟอร์มก็จะมีคำใบ้ (Hint) ให้กับคุณครับ

โดยส่วนตัวแล้วผมชอบการเรียนแบบนี้มาก เพราะว่าทำให้ผมเรียนได้ต่อเนื่องกว่าเรียนกับวีดิโอครับ และรู้สึกง่วงได้ยากกว่าด้วย เพราะตัวแพลตฟอร์มให้ความรู้สึกท้าทายเราตลอดเวลา

6. คอร์สเรียน Data Analytics ของ Datacamp

สำหรับคอร์สเรียนของ Datacamp นั้นจะอยู่ในหลักสูตร (Track) ต่างๆ ที่ถูกจัดขึ้นเป็นพิเศษ โดย Track ที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องกับ Data Analytics ก็คือ

1. Data Analyst with Python – รวมคอร์สทุกอย่างที่จะนำคุณสู่การเป็น Data Analyst ใน Python คุณจะได้เรียนรู้วิธีการนำเข้า จัดการ ควบคุม และเรียงร้อยข้อมูลให้ดูสวยงามผ่านการใช้ Python จำนวนคอร์สทั้งหมดที่เรียนได้จะอยู่ที่ 16 คอร์ส รวมเนื้อหากว่า 62 ชั่วโมงด้วยกัน
2. Data Analyst with R – เหมือนกับคอร์สแรกแต่เปลี่ยนจาก Python เป็น R คุณจะได้ลองใช้ ggplot2, dplyyr และ reader ในการทำ data analysis, data visualization และ data manipulation คอร์สนี้มีเนื้อหามากถึง 77 ชั่วโมงจากทั้งหมด 19 คอร์ส
3. Data Analyst with SQL Server – สอนความรู้ Microsoft SQL ที่จำเป็นสำหรับการเป็น Data analyst อาทิเช่น Relational Databases, Manipulating Data และ Error handling ทั้งนี้คอร์สนี้ถูกสร้างขึ้นตามแนวทางของการสอบ Exam 70-461 ของ Microsoft (Querying Microsoft SQL Server 2012/2014) ดังนั้นคุณสามารถนำไปใช้สอบได้ครับ เนื้อหาคอร์สนี้อยู่ที่ 45 ชั่วโมงจากทั้งหมด 11 คอร์ส

อย่างไรก็ดีจากที่ผมลองเรียนมา ผมพบว่าผมสามารถเรียนได้เร็วกว่าที่ Datacamp ให้มามาก อย่างผมเคยเรียนคอร์ส 4 ชั่วโมงจบในเวลาประมาณ 2-3 ชั่วโมงเท่านั้น ดังนั้นผมจึงอยากจะแนะนำว่าเวลาด้านบนจะเป็นเวลาโดยประมาณ คุณอาจจะเรียนได้เร็วกว่านั้นมากก็ได้ครับ

ในส่วนของค่าเรียน Datacamp จะใช้ระบบสมาชิก โดยมีแพลนหลักๆ 2 แพลนได้แก่

• Premium – เริ่มต้นที่ $12.42 หรือประมาณ 390 บาทต่อเดือน
• Teams – $25 หรือประมาณ 750 บาทต่อเดือน

แพลน Premium เพียงพอแล้วสำหรับผู้เรียนทั่วไป เพราะคุณสามารถเข้าถึงคอร์สสอน Data Science ที่มีอยู่ทุกคอร์สในแพลตฟอร์มของ Datacamp ซึ่งมีทั้งหมด 336 คอร์สด้วยกัน รวมไปถึงการทำโปรเจคเสมือนจริง 86 ชิ้น, คอร์สเรียน Tableau, Power BI และ Oracle และการเข้าร่วม live sessions ต่างๆ ของ Datacamp ครับ

ดังนั้นคุณจะมีเนื้อหาให้เรียนมากมาย นอกเหนือไปจากคอร์สเรียน data analytics ที่ผมแนะนำไปแล้วด้านบนครับ

ทั้งนี้ Datacamp ให้คุณลองเรียนฟรีได้ในบทแรกๆ ครับ ลองไปเรียนกันเลยดีกว่า

ข้อดีข้อเสีย

7. คอร์สเรียนของ Getsmarter

Getsmarter เป็นแพลตฟอร์มเรียนออนไลน์ที่ให้คุณเรียนโดยตรงกับคณาจารย์จากมหาวิทยาลัยต่างๆ แบบพรีเมียม โดยคุณจะได้รับประสบการณ์การเรียนอันสมบูรณ์แบบที่แทบไม่ต่างจากการไปเรียนที่มหาวิทยาลัย โดยคุณจะได้ติดต่อสื่อสารกับคณาจารย์และเพื่อนร่วมคอร์สจากทั่วโลก ผ่านทาง discussion group และ class forum ดังนั้นคุณจะได้สร้าง connection ของคุณให้กว้างไกล ต่างจากแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่จะเรียนผ่านวิดีโออย่างเดียว และแทบจะปราศจาก interaction ใดๆ ครับ

นอกจากนี้คุณยังจะได้เจาะลึกใน case studies ต่างๆ อีกจำนวนมากมาย และได้ลงมือทำ project อย่างจริงจังอีกด้วย ทุกส่วนในการเรียนจะถูกกำกับดูแลโดย Head Tutor (ถามทุกอย่างเกี่ยวกับคอร์สเรียนได้) และ Success Advisor (ติดต่อเพื่อแก้ปัญหาได้ตลอดเวลา) และที่สำคัญที่สุดคือคุณจะได้รับประกาศนียบัตรที่ออกจากทางมหาวิทยาลัยโดยตรง ไม่ใช่ออกโดยแพลตฟอร์มอย่างเช่น Coursera ครับ

อย่างไรก็ดีการเรียนจะเป็นแบบต่อเนื่องประมาณ 8-10 สัปดาห์ ซึ่งจะเข้มข้นเป็นพิเศษ คุณจะได้ใช้เวลาประมาณ 8-10 ชั่วโมงหรือมากกว่าในแต่ละสัปดาห์ครับ

สำหรับคอร์สเรียน Data Analysis ของ Getsmarter นั้นส่วนมากจะเป็นคอร์สสำหรับผู้บริหาร โดยคอร์สที่ผมมองว่าน่าสนใจได้แก่

• Data Analysis for Management Online Certificate Course – คอร์สเรียนวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้บริหาร เพื่อสร้างความมั่นใจในการนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อองค์กร สอนโดย LSE (London School of Economics)
• Data Analysis and Visualization – สอนโดย Rice University โดยจะเน้นที่การทำ data analysis อย่างเชี่ยวชาญ พร้อมด้วยการทำ data visualization เพื่อให้ผู้รับสารเข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

ในส่วนของค่าเรียนนั้น แน่นอนว่าจะราคาสูงกว่าคอร์สทั่วไป เพราะเป็นหลักสูตรของผู้บริหาร และมีกิจกรรมเสริมที่ไม่ได้แพ้กับการเรียนในสถานที่จริงเลย และยังมี certificate ที่นำไปแสดงใน LinkedIn หรือ Resume ได้อีกด้วย โดยจะเริ่มต้นที่ $1200-$2000 ครับ

Edureka

8. Data Analyst Masters Program

Data Analyst Masters Program เป็นหลักสูตรเรียน data analytics ที่เน้นไปที่ R Programming เป็นหลัก การเรียนจะเป็นการผสมผสานระหว่าง Live Class และคอร์สวีดิโอแบบ Self-Paced ครับ

เนื้อหาในคอร์ส

คอร์สหลักในหลักสูตรนี้ประกอบด้วย 4 คอร์สได้แก่

• Statistics Essentials for Analytics – คอร์สที่จะสอนพื้นฐานทางด้านสถิติที่จำเป็นสำหรับการทำ data analysis สำหรับการเรียนคอร์สนี้จะเป็นแบบ Self-paced ครับ
• Data Analytics with R Certification Training – เรียน Data Analytics อย่างละเอียดโดยใช้ R Programming คุณจะได้เรียนรู้ทุกทักษะไม่ว่าจะเป็น Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization ฯลฯ ในการเรียนคอร์สนี้จะเรียนแบบ Live Class ครับ
• SAS Training and Certification – เรียนการใช้งาน SAS ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการทำ data management และ data analytics คุณจะได้เรียนรู้การเขียนโค้ดและการใช้งานซอฟต์แวร์ดังกล่าวเพื่อจัดการข้อมูลในชีวิตจริง และใช้เทคนิคทางสถิติต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ในการเรียนคอร์สนี้จะเป็นแบบ Live Class อีกเช่นเดียวกัน
• Tableau Training and Certification – เรียนการทำ Data Visualization โดยใช้ Tableau โดยใช้ฐานข้อมูลจากอุตสาหกรรมในชีวิตจริง คอร์สนี้เป็นการเรียนแบบ Live Class ครับ

รวมแล้ว 4 คอร์สนี้มีเนื้อหาแบบวีดิโอหรือ Live Class ที่มีความยาวถึง 114 ชั่วโมงด้วยกัน แต่เท่านั้นยังไม่พอ เพราะในคอร์สยังมีเนื้อหาแบบ Self-paced ที่คุณสามารถเลือกเรียนได้อย่างอิสระอีกถึง 6 คอร์สด้วยกันนั่นคือ

• Qlikview Certification Training – เรียนการใช้งานซอฟต์แวร์ data analysis ชั้นยอดอย่าง Qlikview อย่างละเอียด
• Advanced MS Excel 2010 – พัฒนาทักษะการใช้งาน Microsoft Excel 2010 ในระดับสูง
• R Programming Certification Training – คอร์สพื้นฐานในการเรียน R Programming เหมาะสำหรับใครก็ตามที่ยังไม่มีพื้นฐานมาก่อนเลย ยกตัวอย่างเช่นคุณจะได้เรียนและเข้าใจ Loops, Functions, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Text Mining และอื่นๆ อีกมากเลยครับ
• Analytics for Retail Banks – ลองเรียนตัวอย่างในชีวิตจริงด้วยการทำ data analytics ในธนาคารขนาดเล็ก
• Decision Tree Modeling using R Certification – เรียนรู้การสร้าง Decision Tree โดยใช้ R Programming
• Machine Learning with Mahout Certification – แนะนำความรู้เบื้องต้นของ Machine Learning และวิธีการใช้ Apache Mahout ในการสร้าง app ต่างๆ

โดยรวมแล้วเนื้อหาของคอร์สเหล่านี้มีให้คุณเรียนอีกถึง 140 ชั่วโมงเลยทีเดียว ทำให้เนื้อหาทั้งหมดทั้งคอร์สหลักคอร์สย่อยอยู่ที่มากกว่า 250 ชั่วโมงครับ

สำหรับค่าเรียนคอร์สนี้จะเป็นแบบซื้อขาด โดยอยู่ที่ $1,099 หรือประมาณ 32,970 บาท ถ้าสมัครแล้วไม่ชอบใจ สามารถขอคืนเงินได้ในเวลา 3 วัน ซึ่งเป็นเวลาที่สั้นมาก ผมแนะนำว่าถ้าเรียนแล้วไม่ชอบต้องขอคืนเงินทันทีครับ

Udemy

Udemy เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ราคาถูกที่สุดที่จะช่วยให้คุณเรียน Data Analytics เพราะถ้าคุณซื้อคอร์สในช่วงลดราคา (ซึ่งมีแทบจะทุกอาทิตย์) คุณจะได้คอร์สในราคาหลักร้อยเท่านั้นครับ

ดังนั้นเทคนิคในการซื้อคือ สมมติคุณเปิดลิงค์เข้าไปแล้วไม่เจอการลดราคา (ราคาคอร์สอยู่ในหลักพันบาท) ผมแนะนำให้รอ 2-5 วันแล้วค่อยกลับเข้าไปดูใหม่ครับ

เนื่องจากคอร์สเรียน Data Analytics ใน Udemy จะแตกต่างกันไปตามเครื่องมือ เช่น Excel, Python (Pandas) หรือ R ในส่วนนี้คุณก็เลือกคอร์สตามเครื่องมือที่คุณต้องการเลยครับ

คอร์สเรียน Data Analytics ที่ผมมองว่าน่าสนใจบน Udemy ได้แก่

9. Microsoft Excel – Data Analysis with Excel Pivot Tables

คอร์สเรียน Data Analysis คอร์สนี้สอนโดย Chris Dutton เจ้าของบริษัทสตาร์ทอัพแนว edtech ผู้มีประสบการณ์ในการงานทำ Data Analysis โดยใช้ Excel มาอย่างยาวนาน ในคอร์สนี้เขาจะมาแบ่งปันทักษะของเขาให้กับคุณครับ

เนื้อหาของคอร์สนี้จะเน้นไปที่การทำ Data Analysis โดยใช้ Excel Pivot Tables โดยประกอบด้วย

• เรียนรู้การใช้ Pivot Tables และ Pivot Charts ใน Excel เพื่อจัดการ workflow ของคุณใน Excel
• เรียนรู้เทคนิคการทำ Data formatting โดยใช้ Pivot Tables
• จัดระเบียบข้อมูลของคุณโดยใช้ Pivot Tables
• คำนวณหา Pivot Table Values
• ทำ Data Visualization โดยใช้ Excel Pivot Charts
• ลองทำ Data Analysis จากข้อมูลแบบ real world จำนวน 10 เคนโดยใช้ Excel Pivot Tables

โดยรวมแล้วคอร์สนี้จะสอนอย่างช้าๆ ไม่รีบไม่ร้อน เพื่อให้คุณเรียนรู้การทำ data analysis โดยใช้ Excel Pivot Tables แบบลึกซึ้งครับ ในส่วนของเนื้อหาของคอร์สนี้จะอยู่ที่ 6.5 ชั่วโมง ขณะที่คะแนนรีวิวได้ถึง 4.6/5.0 จากผู้เรียนมากกว่า 109,000 คนครับ

10. Data Analysis with Pandas and Python

คอร์สนี้สอนโดย Boris Pashkaver วิศวกรผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ผู้มีประสบการณ์เป็น data analyst มานานหลายปี ในคอร์สนี้เขาจะมาสอนวิธีการทำ Data Analysis โดยใช้ Python และ Pandas ซึ่งเป็น open-source library ของ Python ที่มีศักยภาพในการทำ Data Manipulation และ Data Analysis ครับ

ในคอร์สนี้จะประกอบด้วยความรู้ดังต่อไปนี้

• Installation และแนะนำการใช้งาน Python เบื้องต้น
• Series Object
• เรียนรู้พื้นฐานของ DataFrames และการจัดการข้อมูลต่างๆ อย่างเช่น Filtering Data, Data Extraction
• การจัดการ Text Data
• MultiIndex DataFrame
• การ Merge และ Concatenate Dataframes
• Input/Output ใน Pandas
• การทำ Data Visualization
• และอื่นๆ อีกมากมาย

คอร์สนี้เป็นหนึ่งในคอร์สที่ละเอียดที่สุดที่สอนการทำ Data Analysis โดยใช้ Python และ Pandas เลยก็ว่าได้ เนื้อหาทั้งหมดจะอยู่ที่ 20.5 ชั่วโมงด้วยกัน ผู้สอนจะเรียบเรียงเนื้อหาของเขาได้อย่างดีเยี่ยม และอาศัยความเป็นเหตุเป็นผลและความชัดเจนเป็นหลัก เหมาะกับการที่ผู้เรียนจะค่อยๆ พัฒนาทักษะไปตามลำดับครับ

อย่างไรก็ดีคอร์สนี้ไม่ใช่คอร์สที่ใครจะเรียนได้ คุณจะต้องเรียน Python เบื้องต้นมาก่อน เช่นมีความรู้พวก Strings, Integers, booleans มาอย่างดี และควรที่จะมีประสบการณ์การใช้งาน Excel และ Spreadsheet Software อย่างเช่น Pivot Tables ครับ

คะแนนรีวิวของคอร์สนี้สูงถึง 4.7/5.0 จากนักเรียนเกือบ 165,000 คนครับ

11. The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis

คอร์สนี้สอนโดย Andy Bek นักพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระผู้มีประสบการณ์การจัดการข้อมูลมานับทศวรรษเพื่อให้คำแนะนำกับสถาบันการเงินต่างๆ และปัจจุบันเขาได้เปิดบริษัท Data Consulting เพื่อช่วยเหลือบริษัท fintech อีกด้วย

สำหรับคอร์สนี้ คุณจะได้เรียน Data Analysis โดยใช้ Python โดยมีเนื้อหาดังต่อไปนี้

• แนะนำ Series ว่าคืออะไร และมีการใช้งานอย่างไรได้บ้างโดยคร่าวๆ
• อธิบายการจัดการ Series ต่างๆ เช่นการใช้วิธี count() หรือ describe() หรือการ transforming โดยใช้ filter(), where() และ mask()
• อธิบายการใช้งาน DataFrame แบบเจาะลึก รวมไปถึงการใช้งาน DataFrame หลายตัว
• แนะนำการใช้งาน GroupBy และ Aggregates
• ลองใช้วิธี pivot ในการจัดการ data
• แนะนำ Regex และ Text Manipulation
• ทำ Data Visualization โดยใช้ Python
• และอื่นๆ อีกมากมาย

สิ่งที่ผมชอบในตัวคอร์สนี้คือมีการจัดเรียงโครงสร้างที่ดีเยี่ยม แต่ละ part ดูแบ่งออกเป็นสัดส่วนที่ดูเข้าใจง่าย ไม่มึนหัว นอกจากนี้แม้ว่าชื่อคอร์สจะใช้ชื่อว่า “Advanced Python Data Analysis” แต่เมื่อผมดูเนื้อหาแล้วมันคือการเริ่มต้นจากแรกสุดเลย ทำให้คุณไม่ต้องเคยเรียนการทำ Data Analysis มาก่อนเลยก็เรียนได้ครับ

จริงๆ แล้วผู้เขียนให้ข้อมูลว่าคุณไม่ต้องเรียน Python มาก่อนเลยก็เรียนได้ อย่างไรก็ดีผมมองว่าถ้าเคยเรียน Python มาก่อนจะช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้นมากเลยครับ

สำหรับคอร์สนี้ได้คะแนนรีวิวสูงถึง 4.7/5.0 โดยมีนักเรียนมากกว่า 18,300 คนครับ

12. MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

คอร์สนี้เป็นคอร์สของ 365 Careers หนึ่งในสถาบันที่จัดทำคอร์สคุณภาพสูงมากมายใน Udemy เรียกได้ว่าในเรื่องคุณภาพนั้นหายห่วงได้เลยครับ

สำหรับการทำ Data Analytics นั้นจะขาดความเข้าใจในตัว database อย่าง SQL ไม่ได้เลย สำหรับคอร์สนี้จะสอนการใช้งาน MySQL ซึ่งได้รับความนิยมเป็นอันดับต้นๆ ในปัจจุบันครับ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนในคอร์สนี้คือ MySQL ตั้งแต่ระดับมือใหม่รวมแล้วกว่า 9.5 ชั่วโมง นั่นก็คือ

• พื้นฐานของ Database, SQL และ MySQL รวมไปถึงทฤษฎีต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง รวมไปถึงเทคนิคการใช้งานต่างๆ
• MySQL Constraints อย่าง PRIMARY KEY Constraint, UNIQUE Constraint, DEFAULT Constraint
• SQL Statement (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• Aggregate Functions อย่างเช่น MIN(), MAX()
• Joins, Self Join View
• Advanced SQL
• ปิดท้ายด้วยการใช้งาน Tableau ในการทำ visualization และ analyzing the solution

จุดเด่นของคอร์สนี้คือทรัพยากรที่ 365 Careers ให้คุณนำไปเรียนและใช้งานได้นอกเหนือจากเนื้อหาแบบวีดิโอครับ คุณจะได้บทความถึง 154 บทไปอ่าน และทรัพยากรอื่นๆ ที่คุณสามารถดาวน์โหลดไปได้อีก 95 ชิ้นด้วยกัน

ในส่วนคะแนนรีวิวของคอร์สนี้อยู่ที่ 4.6/5.0 จากนักเรียนเกือบ 80,000 คนเลยทีเดียว คอร์สนี้จึงเป็นคอร์ส SQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Data Analytics อีกคอร์สนึงครับ

คอร์สเก่าไม่ได้รับการอัพเดต

คอร์สด้านล่างนี้เป็นคอร์สที่ผมเคยแนะนำตอนที่เขียนบทความนี้ครั้งแรก (ปี 2020) แต่คอร์สเหล่านี้ไม่ได้รับการอัพเดต ทำให้เนื้อหาในคอร์สล้าสมัยไปแล้ว ถ้าซื้อคอร์สเหล่านี้ไปแน่นอนว่าจะยังพอใช้ประโยชน์ได้ แต่คุณจะต้องอัพเดตเนื้อหาเอง ซึ่งจะซับซ้อนกว่าปกติครับ

13. Data Analysis Essentials Using Excel

คอร์สนี้เป็นคอร์สของ Symon He และ Travis Chow เจ้าของธุรกิจสตาร์ทอัพที่มีประสบการณ์อย่างโชกโชน สำหรับคอร์สนี้เป็นหนึ่งในคอร์สเรียน Data Analysis ที่เรียกได้ว่าเรียบง่ายที่สุดแล้วในบรรดาทุกคอร์สที่ผมแนะนำ เพราะคุณแทบจะได้เรียน Excel ตั้งแต่เริ่มแรกเลยครับ

เนื้อหาที่คอร์สนี้จะครอบคลุมได้แก่

• Excel เบื้องต้นไม่ว่าจะเป็น Formulas, Functions, Text, Times, Dates Data Formats
• แนะนำการใช้งานฟังก์ชันสถิติใน Excel
• จัดการข้อมูลต่างๆ ใน Ecel
• Pivot Tables และ Charts
• เรียนรู้การทำ Data Analysis จาก Case Study ไม่ว่าจะเป็น Cryptocurrecy Data, Survey Data
• การทำ Data Preparation

โดยรวมแล้วคอร์สนี้เหมาะอย่างมากสำหรับมือใหม่ที่ไม่เคยใช้ Excel มาก่อนเลย เพราะเป็นการแนะนำการใช้งาน Excel ในฐานะ data analysis tool ตั้งแต่เริ่มแรก การเรียนคอร์สนี้ก็ไปอย่างช้าๆ ไม่ได้ไปเร็ว เนื้อหาแบบวีดิโอมีให้คุณเรียนรวมแล้วถึง 11.5 ชั่วโมงด้วยกันครับ

คะแนนรีวิวคอร์สนี้ได้สูงทีเดียว นั่นคือได้ 4.5/5.0 จากนักเรียนกว่า 42,700 คน

14. R Level 1 – Data Analytics with R

คอร์สนี้เป็นสอนการทำ Data Analytics โดยใช้ R Programming ทีมผู้สอนคือ R-Tutorials Training ซึ่งเป็นทีมที่มีประสบการณ์การใช้งานและสอนภาษา R มาอย่างโชกโชนครับ

ภายในคอร์สนี้จะเน้นไปที่การทำ Data Analytics และ Data Mining โดยใช้ R เนื้อหาจะประกอบด้วย

• พื้นฐานของ R Programming สำหรับใครที่ใครยังไม่เคยใช้ R มาก่อน
• Operators, Data Types, Random Number Generation
• การสร้าง Objects ใน R
• Functions ต่างๆ ใน R
• Loops อย่างเช่น For Loop และ While Loop
• Apply Family
• การสร้างและใช้งานกราฟใน R
• การจัดการ Strings
• และอื่นๆ อีกมากมาย

สำหรับคอร์สนี้คุณไม่จำเป็นต้องทักษะ R Programming มาก่อนก็ได้ แต่ผมตรวจสอบจากรีวิวแล้วพบว่า ถ้าคุณมีพื้นฐานของ R Programming มาบ้างน่าจะดีกว่าครับ คะแนนรีวิวคอร์สนี้อยู่ที่ 4.5/5.0 จากผู้เรียนมากกว่า 11,200 คน

เลือกคอร์สเรียน Data Analytics ไหนดี?

ผมมองว่าการเลือกคอร์สเรียน Data Analytics ควรจะตรงกับความต้องการของคุณเป็นลำดับแรก (Excel, Python หรือ R) ครับ แต่ในส่วนของแพลตฟอร์มผมของแนะนำตามนี้

ถ้าคุณอยากได้คอร์สชั้นยอดที่ตอบโจทย์ครบทุกทักษะ data analytics และได้รับการช่วยเหลืออย่างดีจากผู้เชี่ยวชาญเป็นการส่วนตัว ไม่มีตัวเลือกไหนดีกว่า Udacity แล้วครับ

ถ้าคุณมีงบประมาณจำกัด ผมแนะนำคอร์สของ Udemy เพราะว่าราคาถูก (ซื้อตอนลดราคาจะเหลือแค่หลักร้อย) และได้ความรู้ดีๆ ไปเรียนอีกด้วย คอร์สเรียนก็สามารถเรียนได้ไม่จำกัดเวลาครับ หรือถ้าอยากได้ทางเลือกแบบบุฟเฟต์ก็เชิญ 365 Data Science ครับ

แต่ถ้าคุณสนใจจะเรียนฟรีและชอบคอร์สแบบเป็นทางการ มีโครงสร้างและหลักสูตรที่ชัดเจน และยังได้ประกาศนียบัตรดีๆ ทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณจะเป็น Coursera ครับ

สมมติว่าคุณไม่ชอบการเรียนแบบวีดิโอ และชอบอะไรที่ท้าทายตนเอง รวมไปถึงอยากเรียน Data Science แบบองค์รวมด้วย การเรียนกับ Datacamp จัดว่ายอดเยี่ยมและตอบโจทย์ของคุณมากที่สุดครับ

หากแต่ว่าถ้าคุณชอบการเรียนคอร์สสดที่สอบถามผู้เชี่ยวชาญได้ทันที และได้เนื้อหาในการเรียนมหาศาล ผมแนะนำให้เลือก Edureka ครับ